2025 年全球 5 大機(jī)器人趨勢(shì) - 國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)報(bào)告
工業(yè)機(jī)器人安裝的全球市場(chǎng)價(jià)值已達(dá)到 165 億美元的歷史最高水平。將來(lái)的需求將受到一系列技術(shù)創(chuàng)新、市場(chǎng)力量和新業(yè)務(wù)領(lǐng)域的推動(dòng)。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)報(bào)告了 2025 年機(jī)器人行業(yè)的 5 大趨勢(shì):
1 – 人工智能 - 物理、分析、生成式
機(jī)器人領(lǐng)域的人工智能趨勢(shì)正在增長(zhǎng)。通過(guò)利用各種 AI 技術(shù),機(jī)器人可以更高效地執(zhí)行各種任務(wù):
分析 AI?將使機(jī)器人能夠處理和分析其傳感器收集的大量數(shù)據(jù)。這有助于管理外部環(huán)境、高混合/小批量生產(chǎn)以及公共環(huán)境中的可變性和不可預(yù)測(cè)性。例如,配備視覺系統(tǒng)的機(jī)器人可以分析過(guò)去的任務(wù),以識(shí)別模式并優(yōu)化操作,以提高精度和速度。
機(jī)器人和芯片制造商最近正在投資開發(fā)模擬現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境的專用硬件和軟件。這種所謂的物理 AI?允許機(jī)器人在虛擬環(huán)境中訓(xùn)練自己,并根據(jù)經(jīng)驗(yàn)而不是編程進(jìn)行操作。
這些生成式 AI 項(xiàng)目旨在為物理 AI 創(chuàng)造一個(gè)“ChatGPT 時(shí)刻”。這種 AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人模擬技術(shù)將在傳統(tǒng)工業(yè)環(huán)境以及服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用中取得進(jìn)步。
2 – 人形機(jī)器人
人體形狀的機(jī)器人受到媒體的廣泛關(guān)注。愿景:機(jī)器人將成為通用工具,可以自己往洗碗機(jī)里裝東西,以及在其他地方的裝配線上工作。初創(chuàng)公司正在研究這些人形通用機(jī)器人。
然而,工業(yè)制造商正專注于僅執(zhí)行單用途任務(wù)的類人機(jī)器人。這些項(xiàng)目大多在汽車行業(yè)開展,汽車行業(yè)在工業(yè)機(jī)器人歷史上以及倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)的機(jī)器人應(yīng)用方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。然而,從今天的角度來(lái)看,人形機(jī)器人是否能夠代表工業(yè)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)可行和可擴(kuò)展的商業(yè)案例,尤其是與現(xiàn)有解決方案相比,還有待觀察。然而,有許多應(yīng)用可以從人形機(jī)器人中受益,從而為機(jī)器人技術(shù)提供市場(chǎng)潛力,例如在物流和倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域。
3 – 可持續(xù)性 – 能效
遵守聯(lián)合國(guó)的環(huán)境可持續(xù)性目標(biāo)和世界各地的相應(yīng)法規(guī)正成為被列入供應(yīng)商白名單的重要要求。機(jī)器人在幫助制造商實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
通常,它們以高精度執(zhí)行任務(wù)的能力減少了材料浪費(fèi),并提高了制造工藝的投入產(chǎn)出比。這些自動(dòng)化系統(tǒng)可確保一致的質(zhì)量,這對(duì)于使用壽命長(zhǎng)、維護(hù)最少的產(chǎn)品至關(guān)重要。在太陽(yáng)能電池板、電動(dòng)汽車電池或回收設(shè)備等綠色能源技術(shù)的生產(chǎn)中,機(jī)器人對(duì)于實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本效益至關(guān)重要。它們使制造商能夠快速擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,以滿足不斷增長(zhǎng)的需求,而且不會(huì)影響質(zhì)量或可持續(xù)性。
與此同時(shí),機(jī)器人技術(shù)也在不斷改進(jìn),使機(jī)器人本身更具能效。例如,移動(dòng)機(jī)器人組件的輕質(zhì)結(jié)構(gòu)降低了其能耗。不同級(jí)別的休眠模式會(huì)將硬件置于節(jié)能停車位置。抓持器技術(shù)的進(jìn)步使用仿生學(xué)來(lái)實(shí)現(xiàn)高抓持強(qiáng)度,幾乎沒有能耗。
4 – 機(jī)器人 - 新業(yè)務(wù)領(lǐng)域
一般制造業(yè)在機(jī)器人自動(dòng)化方面仍有很大的潛力。大多數(shù)制造公司都是中小型企業(yè) (SME)。SME 的工業(yè)機(jī)器人采用仍然受到高初始投資和總擁有成本的阻礙。機(jī)器人即服務(wù) (RaaS) 商業(yè)模式使企業(yè)能夠從機(jī)器人自動(dòng)化中受益,而且不涉及固定資本。專門從事特定行業(yè)或應(yīng)用的 RaaS 提供商可以快速提供復(fù)雜的解決方案。此外,低成本機(jī)器人技術(shù)為那些認(rèn)為高性能機(jī)器人尺寸過(guò)大而無(wú)法滿足其需求的潛在客戶提供了解決方案。許多應(yīng)用在精度、有效載荷和使用壽命方面要求較低。低成本機(jī)器人技術(shù)可滿足這個(gè)新的“足夠好”細(xì)分市場(chǎng)的需求。
除了制造業(yè)之外,感興趣的新客戶細(xì)分市場(chǎng)還包括建筑、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和倉(cāng)儲(chǔ)。所有行業(yè)的需求都受到以下事實(shí)的推動(dòng),即最近的危機(jī)導(dǎo)致了對(duì)具有戰(zhàn)略重要性的部門的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)能力的政治認(rèn)識(shí)。自動(dòng)化使制造商能夠在不犧牲成本效益的情況下進(jìn)行近岸生產(chǎn)。
5 – 機(jī)器人可解決勞動(dòng)力短缺問題
根據(jù)國(guó)際勞工組織 (ILO) 的數(shù)據(jù),全球制造業(yè)繼續(xù)面臨勞動(dòng)力短缺問題。主要推動(dòng)因素之一是人口結(jié)構(gòu)變化,這已經(jīng)給美國(guó)、日本、中國(guó)、韓國(guó)或德國(guó)等主要經(jīng)濟(jì)體的勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)負(fù)擔(dān)。盡管影響會(huì)因國(guó)家/地區(qū)而異,但對(duì)供應(yīng)鏈的累積效應(yīng)幾乎在所有地方都是一個(gè)值得關(guān)注的問題。
機(jī)器人的使用大大降低了勞動(dòng)力短缺對(duì)制造業(yè)的影響。通過(guò)實(shí)現(xiàn)骯臟、枯燥、危險(xiǎn)或棘手任務(wù)的自動(dòng)化,人類工人可以專注于更有趣、更有價(jià)值的任務(wù)。機(jī)器人可執(zhí)行繁瑣的任務(wù),如視覺質(zhì)量檢查、危險(xiǎn)涂漆或重物搬運(yùn)。機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新(如易用性、協(xié)作機(jī)器人或移動(dòng)操縱器)有助于在需要的時(shí)間和地點(diǎn)填補(bǔ)空白。