財聯(lián)社3月19日訊（編輯 劉蕊）當(dāng)?shù)貢r間3月18日周二，英偉達CEO黃仁勛在加州圣何塞舉行的英偉達AI盛會GTC 2025上發(fā)表主題演講。

在這場長達兩小時20分鐘的演講中，黃仁勛展望了AI科技演進以及計算需求的前景，同時公布了英偉達的Blackwell架構(gòu)最新一代產(chǎn)品、此后幾代產(chǎn)品的計劃出貨時間，還透露了英偉達與其他科技巨頭在自動駕駛、AI網(wǎng)絡(luò)、機器人領(lǐng)域合作研發(fā)的進展。

盡管信息量巨大，不過華爾街對于這場演講的反應(yīng)似乎較為平淡。截至周二收盤，英偉達股價收跌3.43%，盤后續(xù)跌0.56%。

暢想未來：計算需求仍存在巨大提升空間

黃仁勛在主題演講的開頭，根據(jù)當(dāng)前人工智能發(fā)展的時間表，提出了他對人工智能的愿景。他描述了人工智能的四波浪潮：

感知人工智能（Perception AI）：大約10年前啟動，專注于語音識別和其他簡單任務(wù)。

生成式人工智能（Generative AI）：過去5年的重點，涉及通過預(yù)測模式進行文本和圖像創(chuàng)建。

代理人工智能（Agentic AI）：人工智能以數(shù)字方式交互并自主執(zhí)行任務(wù)的當(dāng)前階段，以推理模型為特征。

物理 AI（Physical AI）：AI 的未來，為人形機器人和現(xiàn)實世界的應(yīng)用提供動力。

黃仁勛指出，人工智能行業(yè)在計算方面面臨“巨大挑戰(zhàn)”，他表示，在生成式AI目前的階段，計算所需的tokens和資源比最初預(yù)期的多100倍。他解釋說，這是因為推理模型在推理過程中的眾多步驟中都需要tokens。

不過，黃仁勛堅持認為，業(yè)界反饋良好，對更多計算的需求正在得到滿足，并強調(diào)，在短短一年內(nèi)，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場部分已經(jīng)顯示出驚人的增長。

他透露，2024年，美國前四大云服務(wù)提供商（CSP）、所謂超大規(guī)模云服務(wù)商（hyperscaler）已經(jīng)購買了130萬塊英偉達的Hopper架構(gòu)芯片，2025年，又購買了360萬Blackwell架構(gòu)芯片。

他強調(diào)，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)計快速擴張，預(yù)測在人工智能和加速計算需求的推動下，到2028年底，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出將超過1萬億美元。

展現(xiàn)未來幾年產(chǎn)品路線圖

緊接著，正如此前外界已經(jīng)廣泛預(yù)期的那樣，黃仁勛在演講中證實，英偉達將在2025年下半年推出當(dāng)前一代Blackwell GPU的后續(xù)產(chǎn)品——Blackwell Ultra。

黃仁勛表示：“Blackwell已全面投入生產(chǎn)，產(chǎn)量增長令人難以置信。客戶需求令人難以置信…我們將輕松過渡到升級版（Blackwell Ultra）。”

除了Blackwell Ultra芯片外，英偉達還推出了GB300超級芯片，該芯片結(jié)合了兩塊Blackwell Ultra芯片和一塊Grace CPU。

黃仁勛還表示，英偉達將在2026年下半年推出下一代AI超級芯片 Vera Rubin，并在 2027 年下半年推出下一代超級芯片Vera Rubin Ultra——這也與此前外界的預(yù)期一致。

黃仁勛還透露，在Rubin芯片之后的下一代芯片，將以物理學(xué)家理查德·費曼（Richard Feynman）的名字命名，延續(xù)了其以科學(xué)家命名芯片系列的傳統(tǒng)。根據(jù)黃仁勛展示的幻燈片，F(xiàn)eynman芯片預(yù)計將于2028年上市。

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新款A(yù)I電腦登場

除了芯片以外，黃仁勛還宣布推出采用其芯片的新款筆記本電腦和臺式電腦，其中包括兩款專注于人工智能的電腦，分別名為DGX Spark 和 DGX Station，它們將能夠運行大型人工智能模型，例如 Llama 或 DeepSeek。

這當(dāng)中，DGX Spark就是早前在CES上首度現(xiàn)身的Project Digits，而DGX Station 則是大一號的工作站級桌機。

黃仁勛號稱，DGX Spark是“世界上最小的超級電腦”，在不比Mac mini大多少的機身內(nèi)，裝載了GB10 Grace Blackwell超級芯片，擁有高達1000 TOPS的AI算力，讓它適合“AI 開發(fā)者、研究專家、資料科學(xué)家和學(xué)生在離線環(huán)境下開發(fā)及微調(diào)大型AI模型”。 Spark預(yù)計售價3000美元左右，并將于今天開放預(yù)購、夏季出貨。目前戴爾、聯(lián)想、惠普等預(yù)計都會推出對應(yīng)Spark的產(chǎn)品。

DGX Spark

至于更強力的DGX Station則是采用了GB300 Grace Blackwell Ultra，提供20000 TOPS的AI算力與多達784GB的內(nèi)存。 DGX Station 的價位尚未公布，預(yù)計在今年稍晚上市。

Dynamo：AI工廠的核心作業(yè)系統(tǒng)

為了進一步加速大規(guī)模推理，黃仁勛還發(fā)布了一款用于加速和擴展 AI 工廠中AI推理模型的開源軟件NVIDIA Dynamo。

黃仁勛指出，“它本質(zhì)上是 AI 工廠的操作系統(tǒng)。”它以啟動上次工業(yè)革命的第一臺儀器命名，暗示這項技術(shù)將在新一輪AI革命中扮演關(guān)鍵角色。

通過Dynamo，可以讓DeepSeek等推理模型，在相同架構(gòu)和使用相同數(shù)量GPU的條件下，將性能提升30倍。

推出全球首個開源可定制的通用機器人模型

黃仁勛指出，勞動力缺乏是全人類要面對的迫切問題，機器人就是一個解方，這個產(chǎn)業(yè)擁有巨大的潛力，現(xiàn)在我們已經(jīng)進入代理AI時代，而未來將進一步走到物理AI。

為此，英偉達推出了專為機器人設(shè)計的通用基礎(chǔ)模型GR00T N1。這是世界上第一個開放、完全可定制的通用人形推理和技能基礎(chǔ)模型。

英偉達還正與Google DeepMind和迪士尼合作開發(fā)名為Newton的機器人平臺。黃仁勛特別邀請一個名為“Blue”的機器人上臺展示，它就是Newton平臺開發(fā)的成果之一。

NVIDIA 與迪士尼研究公司和谷歌 DeepMind合作創(chuàng)造的機器人也出現(xiàn)在舞臺上

與通用合作打造AI自駕和智能工廠

黃仁勛還宣布，通用汽車將擴大與英偉達的合作伙伴關(guān)系，將通過加速計算和仿真模擬來促進創(chuàng)新。

通用汽車將使用英偉達的計算平臺（包括Omniverse和Cosmos）構(gòu)建定制人工智能（AI）系統(tǒng)，以優(yōu)化通用汽車的工廠規(guī)劃和機器人技術(shù)。

另外，通用汽車還將使用NVIDIA DRIVE AGX作為車載硬件，以實現(xiàn)未來的高級駕駛輔助系統(tǒng)和車內(nèi)增強型安全駕駛體驗。DRIVE AGX是一個可擴展式開放平臺，可充當(dāng)自動駕駛汽車的AI大腦。

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將合作開發(fā)AI原生6G網(wǎng)絡(luò)

黃仁勛表示，英偉達將與 T-Mobile、Mitre、思科、ODC 和 Booz Allen Hamilton 合作開發(fā)AI原生6G無線網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件和架構(gòu)。

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建立量子計算研究中心

除了上述內(nèi)容，英偉達還在周二宣布，將在波士頓建立一個研究中心，為推進量子計算提供尖端技術(shù)。

據(jù)英偉達官網(wǎng)介紹，英偉達加速量子研究中心（簡稱NVAQC）將把領(lǐng)先的量子硬件與人工智能超級計算機集成在一起，實現(xiàn)所謂的加速量子超級計算。NVAQC將幫助解決量子計算中最具挑戰(zhàn)性的問題，從量子比特噪聲，到將實驗量子處理器轉(zhuǎn)化為實用設(shè)備等。

領(lǐng)先的量子計算創(chuàng)新者，包括Quantum、Quantum Machines和QuEra Computing，將利用NVAQC，通過與哈佛量子科學(xué)與工程倡議（HQI）和麻省理工學(xué)院（MIT）工程量子系統(tǒng)（EQuS）小組等頂尖大學(xué)的研究人員合作，推動進步。

黃仁勛表示：“量子計算將增強人工智能超級計算機，以解決從藥物發(fā)現(xiàn)到材料開發(fā)等一些世界上最重要的問題。”“與更廣泛的量子研究界合作，推進CUDA -量子混合計算，英偉達加速量子研究中心將在創(chuàng)造大規(guī)模，有用的加速量子超級計算機方面取得突破。”

推出世界基礎(chǔ)模型

英偉達還在周二宣布推出全新的NVIDIA Cosmos?世界基礎(chǔ)模型（WFMs），為物理AI開發(fā)引入了一個開放且完全可定制的推理模型，并為開發(fā)人員提供了前所未有的世界生成控制。

英偉達還推出了兩個新的藍圖，由NVIDIA Omniverse?和Cosmos平臺提供支持，為開發(fā)人員提供大規(guī)模、可控的合成數(shù)據(jù)生成引擎，用于訓(xùn)練后的機器人和自動駕駛汽車。

1X、Agility Robotics、Figure AI、Foretellix、skillai和Uber等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者率先采用Cosmos，以更快、更大規(guī)模地為物理AI生成更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

黃仁勛表示：“就像大型語言模型徹底改變了生成和代理人工智能一樣，宇宙世界基礎(chǔ)模型是物理人工智能的一個突破……Cosmos為物理人工智能引入了一個開放的、完全可定制的推理模型，并為機器人和物理行業(yè)的階躍函數(shù)進步創(chuàng)造了機會。”