?Uptime Institute今日發布了2025年第十五次全球數據中心年度調查報告，揭示該行業兼具創新與韌性，同時也面臨著成本上升、電力限制加劇以及難以滿足AI需求等挑戰。隨著運營商為滿足電力和密度需求而進行擴張和現代化改造，它們必須應對可用性、效率、人員配置難題、供應鏈延遲以及不可預測的技術進步等問題。

Uptime Institute研究執行主任Andy Lawrence表示：“我們的數據顯示，運營商肩負著同時應對多項重大戰略挑戰的任務。這些挑戰包括預測多種技術變革、在電力供應存在重大限制的情況下規劃擴張，以及準備和支持不可預測的AI工作負載需求。當下正是資深經驗至關重要的時期。但首次出現的情況是，相比職業生涯初期人員，更多運營商發現資深人才的招聘與留用難度更大。管理人才正面臨短缺，許多經驗豐富的領導者恰逢新一輪迅猛增長之際選擇退休。”

約三分之一的數據中心所有者和運營商目前正在進行一些AI訓練或推理工作，且計劃在未來開展此類工作的比例顯著更高。但其中大部分仍處于早期階段，且態度謹慎。對于AI工作負載合適或可能的部署地點存在不確定性，以及對預計的NVIDIA GPU系統的電力需求感到擔憂，這可能加劇了對容量的顧慮。

Uptime Institute的年度調查已經進行了15年，是同類研究中最全面、持續時間最長的調查。本報告的調查結果重點介紹了數據中心所有者和運營商在彈性、可持續性、效率、人員配置、云和人工智能等領域的實踐和經驗。

2025年報告的主要結論包括：

• 2025年，成本問題仍是數字基礎設施管理團隊最關心的問題——但對未來容量需求預測的擔憂顯著增加。

• 平均電源使用效率(PUE)水平連續第六年幾乎沒有變化，而改進受到老舊基礎設施以及某些氣候條件對高效冷卻的特定限制的制約。

• 平均服務器機架功率密度持續上升，10-30千瓦范圍的機架采用率更高。很少有設施超過30千瓦，極高密度的情況至今仍較為罕見。

• 2025年，關鍵可持續性指標的收集和報告沒有改善，部分原因可能是支持AI的商業壓力，以及部分地區監管壓力的緩解。

• 對AI在數據中心運營中的信任度取決于具體用例：大多數人允許將其用于分析傳感器數據和預測性維護任務，但不允許用于配置更改、設備控制或人員配置問題。

• 影響重大的數據中心中斷事件正逐漸減少——但仍有十分之一的中斷會造成嚴重或劇烈的破壞，這凸顯了持續投資的必要性。

• 企業繼續采用混合IT戰略，涵蓋云、托管和本地數據中心。對于那些有大量關鍵任務處理需求的企業而言，本地數據中心仍然是基礎，45%的IT工作負載仍位于企業自有設施中。

• 2025年，人員配置挑戰依然存在。近三分之二的運營商表示在留住員工或物色合格候選人方面存在困難，或兩者皆有。

關于本調查：

Uptime于2025年4月至5月通過在線和電子郵件方式開展了本年度全球數據中心年度調查，收集了800多家數據中心所有者和運營商的回復。Uptime的調查連續第三年要求數據中心運營商指出其管理團隊在數字基礎設施方面最關心的問題。2025年，調查新增了一些回復選項，以反映圍繞電力供應、供應鏈中斷以及AI需求的不斷演變的挑戰。

調查參與者代表了多個國家的各種垂直行業。其中近一半(43%)位于北美和歐洲。約有五分之一的受訪者供職于專業IT/數據中心服務提供商——負責第三方數據中心運營或管理的人員，如提供主機托管、批發、軟件或云計算服務的公司。