DeepSeek爆火，讓整個大模型行業重燃對技術的熱情。
如同一場祛魅儀式，DeepSeek以高效率和低成本的方式，驗證了強化學習路線的可行性，從而打破了OpenAI、Anthropic等頭部閉源大模型的技術壟斷。從今以后，大家都可以通過蒸餾的方式，獲得高質量數據和性能媲美頭部模型的小參數模型。
開源在行業中蔚然成風，“六小虎”之一的階躍星辰，不久前接連發布兩款最強開源多模態。截至目前，階躍星辰已經是業內基座模型矩陣最全面的公司之一。
據光子星球了解，階躍星辰圖生視頻開源模型，即將在3月份發布。“視覺+推理”方向的新模型，也正在加緊研發當中。
技術上的開源，讓構建應用和場景落地變得更簡單。階躍星辰創始人、CEO姜大昕判斷，由于多模態能力和慢思考能力的雙重突破，Agent已經來到了爆發的臨界點。
“每個人都希望有一個Jarvis，這一愿望也許將在不久實現。”
姜大昕表示，無論是AI手機、PC、智能汽車、IoT設備還是機器人，未來每一臺終端設備都將會有一個Agent。Agent會用多模態的方式與人類交互，幫助我們完成復雜任務。
押注智能終端和垂類場景Agent方向，階躍星辰打響今年大模型技術應用的第一槍。
2月21日，在首屆Step UP生態開放日上，階躍星辰再次闡述技術進化路線圖，并宣布與吉利汽車集團、OPPO、智元機器人等企業合作關系。同時，與新零售、金融財經、內容創作、數字人等產業合作伙伴，共同打造垂直場景下C端應用，探索B端業務AI生產力新價值。
從多模態到Agent
階躍星辰是國內少有在入場初期，就有清晰路線規劃圖的公司。按照其AGI路線圖，分為三個階段，模擬世界、探索世界和歸納世界。
具體來看，在模擬世界的階段，訓練大模型的主要范式是模仿學習。學習各種模態的表征，包括從文本、聲音、圖像、視頻一直到4D時空的物理世界。需要解決的關鍵問題是，如何用神經網絡統一表征，統一從簡單到復雜的各種模態。
當模型學會了表征世界以后，下一步就要培養模型解決問題的能力，比如解數學題、寫代碼，以及泛化到各個領域的復雜問題，這就是探索世界階段。智能的下一個階段，是機器通過自主學習，主動發現物理規律。
目前，階躍星辰已經形成了從千億參數到萬億參數，從語言模型到多模態模型，從多模理解到多模生成，從模仿學習到強化學習的模型矩陣。
伴隨開源程度的加大，階躍星辰過去在多模態領域的積累被更多人看到。
開源的文生視頻Step-Video-T2V，參數量300億，可直接生成204幀、分辨率540P的高質量視頻，是目前世界參數量最大的開源視頻生成模型。Step-Audio是行業內首個產品級的開源語音交互模型，參數量達到1300億。在LlamaQuestion、Web Questions等幾個主流公開測試集中，模型性能均超過了行業內同類型開源模型。
OpenAI o1、DeepSeek-R1誕生后，大模型篇章翻到新一頁，邁入推理時代，也是階躍星辰預判的“探索世界”階段。可以說，從過去到現在，階躍星辰一直在既有的軌道行駛。
其和清華大學合作推出的Open-Reasoner-Zero，背后也采用了和OpenAI的o系列模型類似的強化學習算法。在原有基礎上，該模型實現了推理能力和效率的同步提升。例如在GPQA(專為研究生級別設計的問答基準數據集)上，僅用4%迭代次數，就超越了相同尺寸模型采用DeepSeek-R1-Zero方案的分數，其訓練效率提高了25倍。據悉，這一探索的所有實驗結果、代碼、數據以及論文也都計劃開源。
此外，階躍星辰正在研發“視覺推理模型”，把強化學習的方法引入到視覺領域，實現在視覺空間下的慢思考。DeepSeek-R1能力停留在文本模型層面，但視覺和文本一樣，遇到復雜問題還是需要思維鏈和推理。比如，沿著箭頭行人要到達某個商店，要達到目的地，就需要連續跟著箭頭移動，這就是視覺慢思考過程。
至此，階躍星辰完成了在多模態和推理能力的突破積累。姜大昕認為這恰恰是Agent爆發的兩個必要條件。
他解釋，多模態能力能讓智能體充分感知和理解世界，也能更好地理解用戶任務。此外，要想提升任務完成率，Agent還需要強大的推理能力，也就是所謂的慢思考。
基于上述的判斷，階躍星辰最新發力方向，放在了智能終端Agent和垂類Agent上。近期，手機、PC、智能汽車、IoT設備以及機器人在AI加持下，隱隱有爆發之勢。智能終端Agent成為重中之重，推演智能終端Agent發展，姜大昕劃分為了五個階段。
Level 1是能夠完成簡單任務，往往是一個App就能完成的任務，例如打開支付寶，在螞蟻森林里收集能量；Level 2是能夠完成組合任務，可能需要多個步驟，跨越多個App；Level 3是完成復雜任務，需要深度思考能力，具體案例可參考OpenAI發布的“Deep Research”功能。
Level 4執行任務，從被動完成任務變成可以主動提示或完成任務，這需要對用戶環境以及用戶偏好有非常深入的了解；Level 5從智商上升到情商，可以理解用戶在物理世界發生的種種，做到感同身受，提供情緒價值和情感陪伴。
布局Agent端側全產業
階躍星辰的智能終端Agent第一步落子，重點布局“車+手機+IoT+具身智能”端側全產業。
四個細分領域未來發展都需要依賴高級Agent的“智商+情商”。在服務于人的過程中，既需要智能解決出行、生活、工作的大小問題，也時刻處于人與機器和人與人的關系之中。當硬件具備的人的情感，將有機會重構終端與人的關系。
Agent代表著一種全新的分發邏輯，它就像一個集中接收器，可以讓終端繞過細分應用，直接給用戶提供服務。Agent作為中臺的角色，統一指揮調度，每個硬件就負責觸達用戶和解決問題。于是，統一的軟硬一體生態供給和服務變成了關鍵，生態越完善，用戶所能享受到的便利就越多。
屆時，用戶將不在乎服務的提供商是誰，需要的是可靠、高性能和低價的服務，硬件的重要性就會進一步凸顯。
階躍星辰大模型技術的產業落地，可能也是Agent生態形成的第一步。
面向智能汽車，階躍星辰與吉利汽車集團、千里科技深化技術合作，共同推動“AI+車”的深度融合。此前，階躍星辰與吉利聯合開源了Step系列模型。吉利在整車制造、智算平臺、衛星網絡等領域具有基建優勢，千里科技的產品創新能力以及階躍星辰在多模態大模型的技術積累，三方將構建包含“算力中心、大模型、智能架構、智駕、智艙、芯片、手機、衛星、飛行器”的完整智能化生態。
車正在從單純的行駛工具變為垂直應用場景，幾乎每個域（動力、底盤、座艙、自動駕駛、車身）都為Agent落地提供了諸多想象力。用戶感知最明顯是座艙域的交互。
座艙智能化喊了很多年，此前能實現的功能依然很表面，停留在空調溫度控制和按摩檔次簡單需求。當大模型決策能力和用車環境、用戶需求和具體場景結合，應該做到提前預判。用車的過程中，用戶還沒提要求，大模型已經在悄無聲息中解決了潛在的問題。
另一方面體現在類人情感化上，吉利已經和階躍多模態大模型進行了很多探索。把文本、語音、視頻能力融合，結合用戶用車情緒做交互，進一步提升用戶的愉悅程度。未來，當用戶的用車時間變長，車可能就從交通工具轉變為第三空間。人與車的關系被重構后，隨之也將延伸出更多情感陪伴的需求。
面向手機終端，階躍星辰與手機廠商共建，將Agent技術深度集成到手機中，共同打造更好的交互體驗。2月19日，OPPO推出的旗艦機型OPPO Find N5背后就搭載了階躍星辰多模態大模型。
包括蘋果在內的手機廠商都在找尋大模型合作伙伴，打造類Apple Intelligence功能。智能手機幾乎變成了用戶剛需，因為高頻和快速反應，對多模態能力要求更高。階躍星辰自身的智能助手“躍問”曾做過嘗試，把視覺搜索功能“拍照問”接入了iPhone16的相機控制按鈕。
OPPO智能助理部部長、小布助手負責人萬玉龍表示，隨著新一代AI技術與移動終端的深度融合，手機已經逐步進化為能夠理解用戶意圖、提供主動服務、甚至預判用戶需求的智能助理。
基于階躍Step系列多模態模型，OPPO打造了“一鍵問屏”和“一鍵全能搜”兩大AI手機功能。用戶使用小布助手App，可以通過多模態視覺跟AI交互，實現拍照問答、文檔問答，識屏問答等多種功能。此外，用戶只需對小布助手下達指令，AI就可以獨立進入各種App端完成任務，比如一鍵搜所有。
此外，在具身智能領域，階躍星辰宣布了與智元機器人的戰略合作，共同探索AI+具身機器人應用場景。
在IoT終端，其通過生態開放的方式，與包括TCL在內的一系列IoT平臺和設備廠商協作，推動設備間的智能化升級和體驗的無縫連接。
與行業共建
此前，階躍星辰與開發者合作將多模態技術運用到AI應用開發中，打造過一系列爆款。
“物圓”是國內首個面向C端用戶的AI電商應用；“胃之書”沖上App Store美食類暢銷榜前三名；“林間聊愈室”獲蘋果應用商店編輯推薦；ChatPPT?有注冊用戶突破300萬，累計服務B端平臺用戶超千萬。
此次與金融財經、內容創作、新零售、數字人的合作，可以視為進一步深入產業的動作。大模型技術從實驗室走向行業場景，一方面驗證技術積累的能力，另一方面也是加速大模型商業化，形成技術到應用的正向創新反饋路徑。
活動當天，階躍星辰與咖啡連鎖品牌瑞幸咖啡、通用GPU高端芯片及超級算力系統提供商天數智芯共同宣布達成戰略合作。國內首個集新零售品牌、基座模型公司、算力服務商三方于一體的“AI+新零售”合作模式，打通了從技術研發到消費場景的閉環。
在金融財經領域，2024年，階躍星辰跟上海報業旗下界面財聯社達成深度戰略合作，聯合創辦大模型科技公司財躍星辰，率先探索大模型在金融財經領域的應用。
在B端，結合界面財聯社的金融信息服務優勢和階躍星辰的通用大模型技術，整合行業數據、行業經驗和大模型底座能力，致力于為金融機構、投資機構、個人投資者等提供數據、算力、模型、應用、智能體等一站式解決方案。
在C端，雙方合作推出了“AI小財神”智能體應用，主打AI數據挖掘、AI對話、AI熱點信息解讀等功能。目前，該款應用已經上線了“深度思考”模式。面對復雜的投資理財問題，“AI小財神”會先進行思考，再回復用戶。用戶能看到大模型的推理路徑，以及援引信源和數據庫。
終
隨著時間的推移，人們開始形成共識，大模型這件事不是單打獨斗，生態的重要性越來越凸顯。
開源的大模型生態允許全球開發者共同參與代碼優化，使得模型的性能提升不再局限于單個團隊的智慧。
在應用拓展層面，大模型生態正在與千行百業深度融合。不同領域的企業可以基于大模型開發出適配自身業務特點的專業應用，釋放技術創新潛力。通過與開發者緊密合作，深度融入各個行業場景，階躍星辰正在構建一個開放、共贏的大模型生態系統。
積極擁抱開源，堅持在AGI的技術路線上繼續前行，牽手合作伙伴共創產業價值，這將是階躍星辰接下來繼續前進的底氣。
