“DeepSeek-R1如同當年蘇聯搶發的第一顆衛星，成為AI開啟新時代的斯普特尼克時刻。”
2025年春節前，DeepSeek比除夕那天的煙花先一步在世界上空綻放。
離年夜飯僅剩幾個小時，國內某家云服務器的工程師突然被拉入工作群，接到緊急任務，要求其快速調優芯片，以適配最新的DeepSeek-R1模型。該工程師告訴我們，“從接入到完成，整個過程不到一周”。
大年初二，一家從事Agent To B業務的廠商負責人電話被打爆，客戶的要求簡單粗暴：第一時間驗證模型真實性能，盡快把部署提上日程。
節前大模型，節后只有DeepSeek。DeepSeek-R1就像一道分水嶺，重新書寫了中國大模型的敘事邏輯。
以2022年11月，OpenAI發布基于GPT-3.5的ChatGPT應用為起點，國內自此走上了追趕OpenAI的道路。2023年，大模型如雨后春筍般冒出頭，無大模型不AI，各廠商你追我趕，百模大戰初見端倪。
你方唱罷我登場，2024年的主人公變成了“AI六小虎”，AI創業成為新的故事腳本。僅一年的時間，智譜累計完成40億元人民幣融資，月之暗面融資總額超13億美元。在資本拋出橄欖枝后，他們站到了聚光燈下，一躍成為明星獨角獸公司。
新的轉折點發生在DeepSeek-R1爆火后，曾有一段時間內行業陷入了“一半火焰，一半海水”的境地，即一邊積極擁抱學習R1，一邊陷入了深深的自省。
徘徊是短暫的，隨著百度、阿里、字節、騰訊、科大訊飛等廠商紛紛發布最新的推理模型，2025年的AI敘事主題呼之欲出：“六大推理模型迎戰OpenAI”。
推理模型的當打之年
回看OpenAI的模型發布時間線，在基礎模型方向，可以分為GPT系列和o系列，2024年OpenAI所發布的o1是一個里程碑式的轉向。
（光子星球制圖）
GPT系列是OpenAI最早構建的模型體系，聚焦自然語言處理、對話系統與文本生成，強調語言流暢性與上下文理解能力。o系列是OpenAI于2023年新設立的模型家族，核心聚焦“結構化推理”能力，強調模型的邏輯、分析、工具調用能力，是對GPT系列“語言偏重”路線的補充與擴展。
未來GPT系列或將逐漸退出歷史舞臺。OpenAI在更新日志中宣布，自2025年4月30日起，GPT4將在ChatGPT中退役，將完全被GPT4o取代。
如果只是OpenAI自身技術選擇，o系列和DeepSeek-R1并不會帶來如此強大的影響。以底層模型架構舉例，有公司選擇傳統的Transformer架構，也有公司選擇自研架構。
o系列崛起有一個大背景，即大模型范式的改變，從傳統預訓練階段模型參數的Scaling Law，轉移到強化學習推理計算帶來新Scaling Law。這一點在OpenAI的o3開發過程中得到了驗證，OpenAI觀察到大規模強化學習表現出與GPT系列預訓練中觀察到的趨勢相同，計算量越大，性能越好。
簡而言之，就是讓AI自己規劃、學習、反饋和完成任務，這與如今大熱的Agent所需具備的能力一致。
有技術人員告訴光子星球，o1以后所發布的“Deep Research”Agent，完全基于模型從頭訓練，且未公開思維鏈推理過程。“這意味著底座模型能力直接決定了Agent的落地效果”，想要在大模型第二程變得有競爭力，推理模型幾乎成為了必選。
站在公司和技術一號位角度，第一時間跟進o1和DeepSeek-R1是一種判斷和眼光，但同時也代表著重投入與高風險。
我們了解到國內的很多公司，名義上有自研大模型，但實則是“套殼”。o系列站在GPT的肩膀上誕生，這導致地基不牢的公司只能望而卻步。另一方面，融資和商業化變現的壓力，又淘汰了一批公司。
（光子星球制圖）
于是，我們發現去年星光暗淡的大廠們，成為了反應最快，跟進最及時的代表。
以DeepSeek-R1（2025年1月20日發布）為時間基準線，當月科大訊飛就發布了深度推理大模型——訊飛星火X1；3月，百度發布文心大模型X1，阿里發布通義千問Qwen-QwQ-32B推理模型，騰訊發布混元T1深度思考模型；4月，字節豆包1.5深度思考模型上線，同時訊飛星火X1迎來升級，發布“快思考、慢思考統一模型”。
上述廠商有一些共同之處，跟上了每一次的模型能力升級進度，在轉向推理方向前，其基礎模型能力基本都達到了GPT-4的水平。以此作為參照，這可能是邁入大模型第二階段的基本條件。
六大推理模型混戰o3
o3目前是OpenAI最強大的推理模型。網上流傳的一張大模型IQ圖顯示，人類平均IQ為100，o3智商達到了驚人的136。
測試數據顯示，o3在多項基準測試中超越了o1的性能，特別在分析圖像、圖表和圖形等視覺任務中表現尤為出色。
在外部專家的評估中，o3在困難的現實任務中比o1犯的重大錯誤減少20%，在編程、商業、咨詢和創意構思等領域都有不錯的表現。
需要承認的是，OpenAI存貨確實有兩把刷子，繼o1之后，o3又成為了新的大模型性能攀登高峰。但國內各大模型廠商的跟進速度并不慢，若以DeepSeek-R1為參考標準，百度、阿里、科大訊飛、字節、騰訊后面所發布的推理模型水平相差不大，部分在一些測試指標上甚至有超越。
截至目前，國產六大推理模型各有千秋。
DeepSeek-R1的意義不言而喻，完整的技術報告和開源部署，給予了行業推理大模型訓練思路。打開了OpenAI閉源的“黑匣子”，成功復刻出了性能相差無幾的o1。R1突出的特點是“花小錢辦大事”，高效且追求極致性價比。在非常有限的算力、數據等資源投入的情況下，訓練成本卻僅為560萬美元，遠低于美國AI公司的數千萬美元乃至數億美元投入。
一位知情人士告訴我們，DeepSeek-R1和一些國產推理大模型不構成直接競爭對手。在B端業務中，目前阿里開源的千問系列模型占比更重。“全尺寸和全模型，就像一個全家桶，可以供客戶選擇。32B的模型大小，跑起來成本也不是很高”。
百度在這波中從生態層面接入了DeepSeek，這給了用戶更多選擇權，開源和免費的策略或將能吸引更多用戶。文心大模型X1采用“思維鏈-行動鏈”協同訓練，在復雜任務中自動拆解為二十多個推理步驟，同時可以調用十幾種的工具鏈，以此來增強Agent的能力。
有參與過與百度合作的人士告訴光子星球，在金融、醫療、政務等一些垂類領域，百度會“牽線搭橋”，把一些相關業務的公司攢到一個局。“百度提供基礎模型，我們提供另一方所需的技術，最后直接跟百度核算”。通過這種方式，百度正不斷縮小To B大模型市場與科大訊飛之間的差距。
科大訊飛的星火X1，是當前業界唯一基于全國產算力訓練的深度推理大模型。
正是基于全棧國產、自主可控的優勢，科大訊飛的星火大模型倍受央國企和政府客戶的青睞，保持行業端領先。4月21日，星火X1升級提升了通用能力，也同步增強了面向行業的解決方案能力。在重點行業，如教育、醫療、司法等領域的測試中，都獲得了超過OpenAI和DeepSeek的分數，這些能力無疑會在今年大模型訂單中有所體現。
星火X1一個模型同時支持兩種思考模式，提升了模型處理不同復雜度任務的能力，滿血版星火X1僅需4張卡（華為910B）即可部署。與華為的深度合作，以及不斷迭代的底座大模型能力和強大的行業大模型落地體系，已經成為科大訊飛在一眾大廠圍剿中突出重圍的三大利器。
國內閉源大模型中，豆包模型被評價為“有一定價格競爭力”。一位做AI玩具的廠商告訴我們，他的產品接入了多家大模型，在用戶使用過程中，優先使用各家的免費Token額度，“一旦超過后，優先切換豆包，價格能控制在比較低的成本”。
去年，豆包參與主導了價格戰，豆包大模型價格降至0.0008元/千Tokens，豆包視覺理解模型定價0.003元/千Tokens，均低于當時行業平均水平。此外，豆包大模型是技術落地AI應用產品值得借鑒的案例，端到端的實時語音技術、多模態、Agent技術都能在第一時間介入豆包應用端，這也是支撐其快速迭代更新的原因之一。
騰訊混元入場較晚。有員工曾向我們表示，混元團隊成員大部分以前是搜索推薦廣告出身，跟通義、字節或許有一定差距，“趕鴨子上架，好像也沒什么明確方向，東一下西一下”，“一群外行人指導內行人”。加之人員的流逝，導致了混元曾一度處于停滯狀態。
借著DeepSeek崛起的東風，元寶已經悄然實現了逆襲。至少從數據層面看，已經取得階段性成果。一位內部人士告訴我們，2025年春節以來的這幾個月，騰訊傾注了整個集團資源對元寶進行推廣，無論線下活動資源，還是微信導流或者預算投入，對于元寶都是重點傾斜，通過這種大力出奇跡的方式，逆轉了此前完全被動的局面。
從目前各公司的市場反饋來看，云端多模調用已經逐漸被認可，各家模型并存，用戶按需調取才是未來。在現實情況中，客戶最終是否選用一款大模型，模型性能只是一項衡量標準，背后可能還涉及數據、生態等多方面的考量。
大模型將全面國產化？
自DeepSeek-R1開始，國產推理大模型成為了各榜單的常客，AI開源社區的用戶以真實的下載量和Star數來支持中國AI的發展。
即便如此，當前大模型仍面臨著或多或少的“卡脖子”的問題。
近期，有消息稱，英偉達已通過非正式渠道通知其AIC合作伙伴（如七彩虹、影馳、同德等），暫停GeForce RTX 5090D的銷售和出貨。這一舉措被認為是英偉達在應對國際環境變化的預防性措施。
盡管英偉達尚未發布正式公告，但業內普遍認為，RTX 5090D的供應已進入“暫停狀態”，這僅僅才只是開始。
若從源頭上被限制，英偉達必將遭遇更加巨額的損失，而美國之外國家的大模型發展將遭遇不確定性，追趕OpenAI的步伐也將受到一定的阻礙。
在此背景下，全國產化技術路徑將越來越成為大家的備選項。這其中，科大訊飛做了較為充分的準備。據了解，科大訊飛與合作伙伴聯合通過四大核心技術優化，實現MoE模型集群推理性能翻倍提升。
根據最新測試集評測結果，星火X1在通用任務效果評測中全面對標OpenAI o1和DeepSeek R1，在數學、知識問答等方面表現突出，這表明在技術自主可控的道路上，中國AI已具備與國際頂尖模型同臺競技的實力。
去年風光無限的AI六小虎，如今早已各奔東西，境遇迥然。被DeepSeek擊碎“AGI理想”“學術天才創業”和“明星AI產品”的月之暗面，回歸到低調的技術研發中；將底層技術和產品解綁后的MiniMax，加大了對技術的投入，方向同樣為Agent和推理模型；六小虎中的智譜終于盼來了即將IPO的好消息，不過其整體營收、估值以及能否順利實現IPO，仍充滿變數。
去年，Kimi、海螺AI等AI應用的出圈，短暫地迎來了AI公司的高光時刻。但今年，推理模型已經成為了國內各大廠商角逐的重要方向，AI六小虎的方向與大廠高度重合，而決定他們能否生存下去的“口糧”則握在大廠們的手上。
如今，隨著六大推理大模型的全面崛起，以及國際環境的不確定性加劇，全棧國產化大模型有望將成為一種新的主流。
從半導體、工業軟件與信創再到今天的AI芯片，歷史的經驗告訴我們，想要擺脫被制約的現狀就得實現獨立自主，將命運牢牢掌握在自己手中。或許在不久的將來，越來越多的國產大模型將走上全棧國產化對抗OpenAI們的道路。
