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07/04
2025

有價值的財經大數據平臺

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精品專欄

AI手機迎來“DeepSeek時刻”?

2025年將是AI商業化落地元年,智能手機行業的爭奪戰尤其激烈。

蘋果CEO庫克曾表示,在已開放使用Apple Intelligence技術的國家內,iPhone 16系列銷量更高。而iPhone 16銷量平淡,則被認為是因為AI技術在部分地區未能應用。

2月20日iPhone 16e的發布會上,蘋果強調將在今年4月推出支持簡體中文在內的多語言版Apple Intelligence。

△iPhone 16e:最廉價的蘋果AI手機

蘋果在國內的AI功能,經過數次傳言變化,最終合作方花落阿里巴巴。后又有傳出百度或將合作,開發處理圖像和文字的AI搜索功能,以及提升中文版 Siri 的體驗。

在此之前,國內主流手機品牌們已然來了一次“DeepSeek大團建”。就在三四天內,華為、榮耀、vivo、OPPO、小米等廠商紛紛高調接入DeepSeek-R1。

自從去年AI手機的概念愈加火熱,幾乎所有的主流手機廠商都推出了自己的AI技術,試圖將其轉化為用戶換機的驅動力。

而隨著蘋果國行AI能力即將落地,以及各家國產手機廠商對DeepSeek的融合部署,手機廠商們在中國市場的AI大戰,即將進入正面交鋒。

AI戰場

AI手機已然進入正面交鋒的新階段。

為了按照計劃在中國大陸推出Apple Intelligence,蘋果和國內多家廠商進行過洽談,最終花落阿里巴巴,原本傳言的合作伙伴百度,或將負責開發處理圖像和文字的AI搜索功能。三星宣布與智譜的Agentic GLM合作在新手機Galaxy S25搭載AI能力。

對蘋果而言,在中國找到合適的AI合作伙伴至關重要,這影響到其市場份額的波動。中國是蘋果僅次于美國的第二大市場,過去兩年,蘋果在華收入持續下滑,2025年財年第一財季(2024年第四季度)同比下降了11%。

從進度上看,兩家世界級智能手機巨頭在中國國內的AI能力還需要時間進行適配開發。相比之下,國內手機廠商在AI上的進度就有所超前,并且信心倍增,這源自春節期間DeepSeek在全球范圍內的火爆。

DeepSeek大模型的優勢在于,能夠用較低的訓練成本實現高性能推理,并且開源路線可以令企業根據自身需求進行個性化定制,補足自身在大模型研發實力上的短板。

2月5日,華為率先在純血鴻蒙系統中的小藝App上,上架了DeepSeek-R1智能體測試版,并于幾天后升級為正式版,還新增了“聯網搜索”功能。

隨后在2月8日上午,榮耀也宣布正式接入DeepSeek,系統版本MagicOS 8.0以上用戶,可將YOYO助理升級到最新版本,與DeepSeek-R1進行流暢對話。

vivo也官宣旗下藍心大模型將與DeepSeek融合,可提供圖片生成、AI文本創作、AI問答等功能。

2月20日,OPPO發布折疊屏旗艦Find N5時,宣布小布助手將接入滿血版DeepSeek,支持深度思考、聯網搜索,并且用戶無需下載和多步打開。

2月23日,小米超級小愛也上線了DeepSeek-R1,默認使用聯網搜索,輸入“打開深度思考”即可開啟。

過去一年,各大手機廠商紛紛加速布局AI技術,華為有“盤古大模型”,小米有“超級小愛”,vivo有“藍心大模型”,OPPO有“AndesGPT”,榮耀有“魔法大模型”等。

競逐之下,各大廠商挖掘出不少功能花活。如AI修圖,將一張照片中不需要的人物、景物抹去,AI填補空白降低違和感;AI翻譯、自動字幕等功能可以在瀏覽視頻時提供便利;AI語義總結等功能可以幫助提高辦公效率。

有DeepSeek加持之后,體驗無疑將更上一個臺階,只是用戶下載DeepSeek APP也能體驗大多數功能,手機廠商官宣接入并不具備獨特性。

但箭在弦上,DeepSeek這趟車不得不上。這其實展現了行業的一個困境——對于智能手機的配置迭代,數碼圈里最常說的就是“我可以不用,但你不能沒有。”

在長焦微距、超聲波指紋、四等邊全面屏等各種配置上,都經歷過網友們如此嚴苛的檢驗,當前最火的的AI也同樣如此,誰家缺席了AI功能,就等于掉隊了,因此沒有哪家手機廠商敢怠慢。

DeepSeek時刻?

AI的前景無疑是光明的。據Canalys預計,2024年,AI手機滲透率將達到17%,預計2025年AI手機滲透將進一步加速,推動全球滲透率將達到32%。

盡管從數據來看,AI像是智能手機市場增長的推動力,但細想之下,不如說AI是手機廠商在創新“黔驢技窮”的情形下,緊緊抓住的救命稻草。畢竟如今凡是新推出的機型,都會將AI能力作為重要宣傳點。

iPhone因開創了智能機時代,之后在各行各業的發展關鍵節點,都會以“iPhone時刻”作比喻,此時此景,是否意味著國內智能手機行業迎來了“DeepSeek時刻”?

這還需要從DeepSeek帶來的功能加成,以及后續的影響來分析。

回想之前的大模型,其主要作用是回答一個簡單問題,輔助用戶獲取篩選后的答案。這不僅對用戶輸入的提示詞要求頗高,對于涉及多方面、多步驟的復雜問題,還需要用戶一一拆解分別提問,最后再把答案拼裝起來。

在此過程中,用戶在效率、準確度方面的體驗感將會大打折扣。

這次的DeepSeek則帶來了全新的體驗,以致于以往并不相信AGI現階段能成功的朱嘯虎,不禁發出感慨:“AI是不是產生意識了?”令他的態度發生180度大轉變的是,DeepSeek好像真的在思考。

DeepSeek在回答用戶提問時會展示詳盡的思考過程,就好像無論跟它說什么,它真的能理解含義,上下文邏輯表達通暢,甚至遣詞造句還帶有語氣。首先是肯定問題的價值,然后設身處地思考用戶的提問意圖,為滿足其期待而回答問題。

這樣的“貼心”體驗,與以往問一句答一句,略顯笨拙的手機智能助手相比,簡直是降維打擊了。有了DeepSeek的加持,確實能讓智慧問答等AI體驗升級。

但是,或許也僅限于此了,因為最終的評判標準,還得看用戶們買不買賬。

在使用過程中,用戶難免會產生一個疑問——下載DeePSeek、文小言、通義、豆包等APP的體驗,與AI手機本身有多大差距?AI的回答并不是每次都對,“幻覺問題”如何解決?

這些問題,現階段不那么好回答,而且從數據上看,AI并沒能為智能手機帶來較大的增量。

Canalys調研顯示,在手機廠商密集發布AI旗艦機的2024年四季度,中國智能手機總出貨量同比增長5%,但主要受益于備貨國補、年末促銷等原因,AI的作用并不明顯。而且,2024年最暢銷手機排行中,并無AI功能的iPhone 15系列位居前列,也從側面提供了印證。

而且,2024年9月份iPhone16系列推出后,蘋果也沒有獲益頗豐。據蘋果2025年第一財季(2024年10月至12月)報告顯示,iPhone銷量同比下滑近100萬臺,凈銷售額691.4億美元,低于上年同期的697億美元。

即使DeepSeek大火,當前的AI賽道依然缺少殺手級的應用,在用戶們的好奇心得到滿足后,手機端AI功能的使用率可能會進一步下降。

當前來看,即使DeepSeek為AI手機帶來熱度,也并不能逆天改命。

AI賦能手機,任重道遠

AI手機已然是智能手機今后的主賽道,那么用戶會有多依賴AI?

至少在當下,AI很難說是一個完全靠譜的“智慧管家”,在結果的準確性上仍有不小的進步空間。

例如AI修圖,無論消除還是擴圖,都經常會出現莫名其妙的處理結果;指令交互上,AI也時不時會出現南轅北轍的理解。

即使DeepSeek來了,也同樣不是萬能的,其以邏輯推理見長,但在內容真實性辨別上并無十分顯著的進步,所謂“一本正經地胡說八道”的幻覺現象仍然存在,這樣一來,邏輯推理的能力越強,錯誤程度越離譜。

例如,數碼愛好者小陳,其每天都多次體驗DeepSeek,在他看來,一定程度上替代了他對搜索引擎的需求。可除此之外,小陳并沒有感受到更明顯的提升,雖然能夠為其提供更精準的問答體驗,但也僅限于此。

“我還在等OPPO的小布助手集成DeepSeek,看有什么樣的體驗提升,AI是一個大趨勢,期待早日成為我購買新機的理由。”小陳對AI手機的未來保持樂觀。

除了體驗上的問題,AI的安全性也需要引起重視。

去年10月份,前榮耀CEO趙明在發布會現場,僅用一句指令,手機就自動下單了2000杯咖啡,這種系統級的深度功能,吸引了眾多眼球。

對于這種AI通過獲取手機屏幕信息,自動與應用進行交互的系統級功能,360創始人周鴻祎提出了安全性質疑——美團App根本不知道是一個AI在模擬人類手指操作。這也是人們對于AI技術發展的擔憂之一。

AI想要進一步壯大,關鍵不僅在于AI廠商,更貼近消費者的手機廠商的努力也十分重要。要實現系統級的AI操作,需要手機廠商與App廠商展開深度合作,打通三方數據和權限,逐步打造一個龐大的AI生態,并對安全性做出更完善的保障。

整個手機行業還需要等待全局技術的進一步成熟,例如硬件算力的突破,軟件體驗的升級,到那時,AI手機才是進入了下一個階段,AI能為智能手機帶來多大的增量,答案也會更清晰。

DeepSeek是否真能力挽狂瀾還未可知,確定的是,技術發展是不會止步的,每到遲滯階段,總有新的技術迭代通往“柳暗花明又一村”,智能手機作為生活、工作的剛需,必然能夠不斷突破框架,持續進步。

結語

技術的進步,伴隨著對用戶習慣的改變。

手機作為日常的重要工具,其操作邏輯已經為用戶所熟知并且依賴,AI功能的豐富,雖然會極大地簡化用戶的使用習慣,但適應全新的交互,仍是一個不容易的過程。

而且,AI的智能化會逐步趨于一致化。未來關鍵在于,如何通過端側AI深度理解用戶的行為習慣和需求,并基于具體場景提供個性化服務,領先友商,實現真正的差異化優勢。

這不僅是手機廠商的思考,也是整個AI行業面臨的課題。


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