文 / 七公?

來(lái)源 / 節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)

工欲善其事，必先利其器。

隨著DeepSeek引爆新一輪人工智能革命，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，一款具有強(qiáng)大AI性能的企業(yè)軟件，對(duì)于幫助企業(yè)突圍“紅海”，打破內(nèi)卷，提效提質(zhì)至關(guān)重要。

在這一背景下，用友在今年初重磅發(fā)布“用友BIP企業(yè)AI”，憑借統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)、結(jié)果可靠、安全合規(guī)的特性，不僅成為企業(yè)成功落地AI的新“風(fēng)向標(biāo)”，也為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型再打一針“強(qiáng)心劑”。

01 企業(yè)軟件市場(chǎng)，“用友BIP企業(yè)AI”謀定而先動(dòng)

Deepseek橫空出世，打破了AI的算法焦慮，吸引了世界的目光，也掀起AI落地的熱潮。

但不容忽視的是，當(dāng)前的通用大模型，幾乎都集中在C端，以聊天、寫詩(shī)、作畫、問(wèn)答等玩法為主。而針對(duì)B端，能輔助企業(yè)解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)營(yíng)中的頑瘴痼疾的AI產(chǎn)品并不多。

探幽索隱，AI落地，在C端與B端存在本質(zhì)差異。后者對(duì)于AI的訴求更加復(fù)雜和多元，且KPI指向性強(qiáng)，存在有效數(shù)據(jù)不足、場(chǎng)景適配性難把握、技術(shù)融合壁壘、價(jià)值回報(bào)周期長(zhǎng)等“桎梏”。

Gartner、埃森哲、波士頓咨詢等權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)的報(bào)告佐證，當(dāng)前只有約25%的AI試點(diǎn)項(xiàng)目能夠規(guī)模化推廣，60%的企業(yè)承認(rèn)AI技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景需求脫節(jié)。

作為行業(yè)領(lǐng)軍者，用友一貫前瞻洞察新技術(shù)的趨勢(shì)性機(jī)會(huì)和滌故鼎新的能量，是業(yè)界率先提倡“企業(yè)數(shù)智化”概念和首個(gè)提出“數(shù)智企業(yè)”理念的廠商，其早在2017年開始戰(zhàn)略研發(fā)全新一代企業(yè)軟件——用友BIP時(shí)，就將當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的AI技術(shù)融入產(chǎn)品，并在后續(xù)產(chǎn)品迭代升級(jí)中不斷加強(qiáng)前沿AI技術(shù)在企業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

謀定而先動(dòng)后，其依托核心產(chǎn)品用友BIP，在業(yè)界率先推出“用友BIP企業(yè)AI”，作為一個(gè)豐富的AI產(chǎn)品矩陣，它不僅極大降低企業(yè)應(yīng)用AI的門檻，助力企業(yè)效能躍升，也為企業(yè)軟件行業(yè)打樣。

具體而言，“用友BIP企業(yè)AI”蘊(yùn)含的統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)、結(jié)果可靠、安全合規(guī)的特性，精準(zhǔn)破解B端落地AI的難點(diǎn)。

其一，“用友BIP企業(yè)AI”實(shí)現(xiàn)了流程服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI服務(wù)原生一體，集合應(yīng)用平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)、云技術(shù)平臺(tái)、主流大模型于一體化，構(gòu)建起統(tǒng)一數(shù)智底座，全方位支持企業(yè)用好AI。

這個(gè)底座是全球高生產(chǎn)力aPaaS市場(chǎng)，亞太區(qū)唯一入選前十的平臺(tái)，也是中國(guó)第一的數(shù)智平臺(tái)。

據(jù)《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》了解，“用友BIP企業(yè)AI”除了接入DeepSeek、豆包、千問(wèn)等主流大模型，讓大家無(wú)需“出站”，即可“開箱就用”，還面向企業(yè)的眾多細(xì)分場(chǎng)景，配備采購(gòu)、銷售、生產(chǎn)等各司其職的Agent，形成廣覆蓋、深觸達(dá)的智能體集群，以“類人”的角色定位，讓企業(yè)能夠快速?zèng)Q策、高效反饋、自主執(zhí)行、減輕負(fù)重。

其二，基于扎根B端37年的經(jīng)驗(yàn)，以及數(shù)十年在各個(gè)領(lǐng)域垂直下潛，整理、沉淀出高質(zhì)量的原生數(shù)據(jù)和搭建的知識(shí)體系，“用友BIP企業(yè)AI”能夠做到和企業(yè)無(wú)障溝通，通過(guò)嵌入核心業(yè)務(wù)，滲透到企業(yè)的“毛細(xì)血管”，發(fā)揮“內(nèi)行人”的價(jià)值，并協(xié)同企業(yè)繼續(xù)積累數(shù)據(jù)，提煉數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)，形成良性循環(huán)。

換言之，“用友BIP企業(yè)AI”和企業(yè)的打通，不是浮于表面，也不是停留在某個(gè)點(diǎn)、某個(gè)面，而是以"從業(yè)務(wù)中來(lái)，到業(yè)務(wù)中去"的閉環(huán)設(shè)計(jì)，以“水電煤”的普遍必需性資源屬性，讓技術(shù)不再是空中樓閣，而是實(shí)實(shí)在在可感知、可獲得的生產(chǎn)力。

其三、其四分別為結(jié)果可靠、安全合規(guī)。

在統(tǒng)一數(shù)智底座和嵌入核心業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，結(jié)果可靠便水到渠成，也是企業(yè)選擇一款A(yù)I應(yīng)用時(shí)最關(guān)鍵的衡量標(biāo)尺；安全合規(guī)則是所有軟件要滿足的起碼條件，無(wú)需贅言。

02 走進(jìn)生產(chǎn)線，“用友BIP企業(yè)AI”加速落地

站在2025年的技術(shù)拐點(diǎn)上，AI正從科技奇觀邁向產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，從實(shí)驗(yàn)室的前沿探索下放到生產(chǎn)線中“歷練”。

IDC預(yù)計(jì)（2024年8月），未來(lái)一年，大模型可幫助企業(yè)降本18%、增收2%、縮短流程時(shí)間24%、提高員工工作效率17%、提高資產(chǎn)利用率7%、提高產(chǎn)品創(chuàng)新水平19%、提升業(yè)務(wù)洞察力6%、提升高管決策速度2%。

在這方面，“用友BIP企業(yè)AI”憑借統(tǒng)一數(shù)智底座、嵌入核心業(yè)務(wù)、結(jié)果可靠、安全合規(guī)的特性，并以技術(shù)集大成的“智友”為支點(diǎn)，加速AI落地，走在同業(yè)前面。

如果說(shuō)Manus是“個(gè)人智能助理”，那么智友則相當(dāng)于“企業(yè)智能大總管”。二者均采用“需求理解—任務(wù)拆解—工具調(diào)用—結(jié)果交付”的路徑和框架，但智友諳熟的是企業(yè)痛點(diǎn)、卡點(diǎn)、斷點(diǎn)，啃的是企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，專注的是企業(yè)級(jí)任務(wù)，顯然比Manus更懂B端的業(yè)務(wù)邏輯與組織協(xié)同，干起活來(lái)也更自洽、自如。

舉例來(lái)說(shuō)，你讓Manus預(yù)測(cè)下個(gè)月要囤多少貨？它大概率全網(wǎng)抓取信息、大力整合后，回復(fù)你一堆車轱轆話，但你問(wèn)智友，它會(huì)根據(jù)企業(yè)的銷售、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等完整的數(shù)據(jù)鏈條，進(jìn)行深入分析，然后給出相對(duì)準(zhǔn)確，且能進(jìn)行追溯和審計(jì)的預(yù)測(cè)。

同時(shí)，“用友BIP企業(yè)AI”預(yù)制財(cái)務(wù)、人力、供應(yīng)鏈等智能體和AI技能，疊加內(nèi)置全新智能體開發(fā)平臺(tái)，讓企業(yè)既能有的放矢地挑選現(xiàn)成Agent，也能10分鐘創(chuàng)造、上崗一個(gè)新的“聰明員工”。

可以說(shuō)，“用友BIP企業(yè)AI”憑借全面、實(shí)用的AI性能，可以真正幫助企業(yè)降本增效、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)、控制風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

比如，愛(ài)爾眼科通過(guò)與用友合作，上線17個(gè)數(shù)智員工，7×24小時(shí)全天候工作，解決稅碼維護(hù)、藥品器械首營(yíng)管理、集中支付與銀行對(duì)賬等提效問(wèn)題，處理效率提高近8倍，準(zhǔn)確率達(dá)到100%；

國(guó)家首批服務(wù)型制造示范企業(yè)雙良集團(tuán)攜手用友，通過(guò)企業(yè)AI提升生產(chǎn)效益，實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、料的實(shí)時(shí)連接、動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)協(xié)同，推動(dòng)生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行準(zhǔn)確率提升了50%、供應(yīng)鏈效率上揚(yáng)45%；

食品企業(yè)立高在用友BIP供應(yīng)鏈云支撐下，建立需求預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)的供產(chǎn)銷運(yùn)營(yíng)體系，以全渠道“一盤貨”、全層級(jí)計(jì)劃協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)物料一次齊套率大漲81%，經(jīng)銷商要貨滿足率提升2倍，生產(chǎn)訂單執(zhí)行效率和庫(kù)存周轉(zhuǎn)率拔高81.5%、73%；

……

今年一季度，依托融合行業(yè)Know-How的企業(yè)AI能力，以及“用友BIP企業(yè)AI”新勢(shì)能的加持，眾多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)與用友形成戰(zhàn)略合作，多個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目已正式啟動(dòng)，例如中國(guó)南水北調(diào)、中油燃?xì)狻⑺娢寰帧⒅袊?guó)煤炭地質(zhì)總局、中華煤氣匯源集團(tuán)、華都酒業(yè)、伊電集團(tuán)等行業(yè)龍頭選擇與用友戰(zhàn)略簽約。

03 面向AI時(shí)代，用友的底層邏輯

AI重塑千行萬(wàn)業(yè)，已是當(dāng)前全球的共識(shí)，也隱藏著巨大的潛力。

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，超過(guò)80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用；到2027年，80%的中國(guó)企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來(lái)實(shí)現(xiàn)多樣化的模型功能、滿足企業(yè)要求并獲得成本效益。

事實(shí)上，大量企業(yè)已將AI視為提質(zhì)增效、捅開成長(zhǎng)“天花板”的利器，或者開辟一條嶄新跑道的“永動(dòng)機(jī)”，博弈未來(lái)的中樞力量。

換言之，我們已走進(jìn)一個(gè)前所未有的AI時(shí)代。

對(duì)于供給端的用友來(lái)說(shuō)，由行情所催化的貝塔勢(shì)能，加上自身的阿爾貝稟賦，帶來(lái)的想象空間也很可觀。

“術(shù)業(yè)有專攻”，作為專注在企業(yè)軟件領(lǐng)域的“行家”，也是賽道的“執(zhí)牛耳者”，用友堅(jiān)持AI至上戰(zhàn)略。

在公司新階段的頂層規(guī)劃中，用友明確將 “AI 至上” 列為核心戰(zhàn)略之一，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)在產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)管理中的“C位”，并提出 “智能化是中國(guó)企業(yè)軟件超越歐美廠商的歷史機(jī)遇”，要求舉全公司之力推進(jìn)AI 與企業(yè)服務(wù)的融會(huì)貫通。

同時(shí)，其以深耕行業(yè)37年，服務(wù)數(shù)百萬(wàn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，過(guò)去八年研發(fā)投入超百億元，構(gòu)筑起“數(shù)據(jù)-場(chǎng)景-知識(shí)”三角壁壘，也沉淀了涵蓋制造業(yè)、金融、零售等多領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)和流程模板。

這種定力和資源成為用友厚積薄發(fā)的“養(yǎng)分”，使其能夠精準(zhǔn)理解“冷軋板質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)”、“供應(yīng)鏈賬期規(guī)則”等專業(yè)場(chǎng)景，并充分挖掘、利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)而面向B端研發(fā)出更適宜、更進(jìn)化的AI產(chǎn)品，成為通曉企業(yè)、惠及行業(yè)的“搭子”和數(shù)智能量源泉的底座。

反過(guò)來(lái)講，利他就是利己，這些能力也是驅(qū)動(dòng)用友向上、向遠(yuǎn)的原力，并隨著時(shí)間推移迸發(fā)規(guī)模化復(fù)利，而先手卡位企業(yè)AI，又會(huì)放大這一長(zhǎng)板，甚至撬動(dòng)新的成長(zhǎng)曲線。

《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》注意到，截至2025年一季度末，用友訂閱相關(guān)合同負(fù)債為 22.7 億元，較去年一季度末雙位數(shù)大增25.0%，占總合同負(fù)債比例達(dá)75.8%；公司云服務(wù)累計(jì)付費(fèi)客戶數(shù)為 91.88 萬(wàn)家，新增云服務(wù)付費(fèi)客戶數(shù)4.63萬(wàn)家。

這都說(shuō)明，AI正催化、煥新用友的生長(zhǎng)動(dòng)能，愈來(lái)愈多的企業(yè)和用友結(jié)成“最佳拍檔”。

而站位市場(chǎng)格局角度，對(duì)用友的樂(lè)觀預(yù)期在于商業(yè)博弈中，龍頭主導(dǎo)的“馬太效應(yīng)”和引發(fā)的“虹吸現(xiàn)象”。

綜合全球知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner、IDC的報(bào)告，用友在中國(guó) aPaaS市場(chǎng)，中國(guó)企業(yè)應(yīng)用SaaS市場(chǎng)，中國(guó)超大型、大型企業(yè)應(yīng)用 SaaS市場(chǎng)，中國(guó)財(cái)務(wù) SaaS市場(chǎng)均位列第一；同時(shí)是全球高生產(chǎn)力aPaaS市場(chǎng)TOP10、全球ERP SaaS市場(chǎng) TOP10、全球財(cái)務(wù)（FMS）市場(chǎng)TOP10陣營(yíng)中，唯一入選的亞太廠商。

在任何行業(yè)，市場(chǎng)格局的演變都遵循一個(gè)基本規(guī)律，從大量玩家到少數(shù)幾家玩家，再到三足鼎立或兩軍對(duì)壘。越是分散的市場(chǎng)格局，頭部企業(yè)的價(jià)值就越大，機(jī)會(huì)也更多。

用友的市場(chǎng)制高點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，亦如是。截至目前，已有6.5萬(wàn)多家大中型企業(yè)選擇用友BIP，用友是國(guó)內(nèi)替換國(guó)際廠商企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量最多的軟件提供商。

在《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》看來(lái)，用友基于企業(yè)AI的創(chuàng)新范式和工程化落地，積極響應(yīng)B端客戶需求的最大公約數(shù)，不僅為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型輸入新智力、新活力，其實(shí)也為自身螺旋式上升的進(jìn)程注入確定性力量。

*題圖由AI生成