來(lái)源 | 伯虎財(cái)經(jīng)（bohuFN）

作者 | 楷楷

近兩年，以大模型為代表的AI行業(yè)，其迭代速度之快，已經(jīng)遠(yuǎn)超我們想象。昨日還是聚光燈下的行業(yè)明星，明日可能就不得不黯然退場(chǎng)。

近日，AI智能體明星公司Manus突然清空其國(guó)內(nèi)社交平臺(tái)的所有內(nèi)容。有媒體爆料稱(chēng)，Manus將會(huì)把總部遷至新加坡，伴隨而來(lái)的還有中國(guó)區(qū)的一輪大裁員。

對(duì)此，Manus官方回應(yīng)媒體稱(chēng)：“基于公司自身經(jīng)營(yíng)效率考量，我們決定對(duì)部分業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行調(diào)整。公司將繼續(xù)專(zhuān)注核心業(yè)務(wù)發(fā)展，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。”

在Manus輕描淡寫(xiě)的回應(yīng)背后，其創(chuàng)始人肖弘?yún)s在社交平臺(tái)上感慨“多少艱苦不可告人”，他表示，“想要在全球化的市場(chǎng)里做好產(chǎn)品，有很多不是來(lái)自業(yè)務(wù)本身和用戶(hù)價(jià)值本身的煩惱”。

Manus撤出中國(guó)市場(chǎng)，或許有算力資源的權(quán)衡，有海外融資的考量，也有數(shù)據(jù)合規(guī)性的要求。但Manus沒(méi)能在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)快速打響頭炮，也是其無(wú)奈轉(zhuǎn)移陣地的原因之一。

不過(guò)，這并不只是Manus一家企業(yè)所面臨的問(wèn)題，在AI市場(chǎng)高歌猛進(jìn)時(shí)，能夠突圍而出的智能體卻并不多。人人都說(shuō)智能體是AI大模型的未來(lái)，但到底何時(shí)才能真正“開(kāi)花結(jié)果”。

01 Manus抓不住“風(fēng)口”

今年3月，Manus憑借一段演示視頻一夜成名。在多個(gè)演示案例中，Manus能獨(dú)立完成簡(jiǎn)歷篩選、股票分析、房產(chǎn)研究等復(fù)雜任務(wù)，許多觀眾驚呼“AI 真的來(lái)了”。

Manus是由華科大畢業(yè)的“電腦天才”肖弘所創(chuàng)立，其華人創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的背景吸引了不少?lài)?guó)內(nèi)粉絲，邀請(qǐng)碼更一度被炒到10 萬(wàn)元左右。

不過(guò)，質(zhì)疑的聲音也很快傳出。大部分用戶(hù)還沒(méi)有正式試用的，Manus就已經(jīng)被媒體吹捧為“現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品”，這讓不少觀眾嗅到了“饑餓營(yíng)銷(xiāo)”的味道。

而且，Manus幾乎是“出道即爆紅”，但大部分媒體報(bào)道均來(lái)自于國(guó)內(nèi)媒體，外媒報(bào)道則只有寥寥數(shù)筆，這也更讓人懷疑Manus里面究竟有多少真東西。

其后，Manus AI合伙人張濤公開(kāi)澄清。他表示，Manus從未投入任何市場(chǎng)推廣預(yù)算，邀請(qǐng)碼“一碼難求”只是因?yàn)榉?wù)器容量有限。

今年3月，Manus宣布與阿里通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)達(dá)成戰(zhàn)略合作，這也成為了Manus最后的高光時(shí)刻。外界曾猜測(cè)，有了阿里通義千問(wèn)的底層模型支撐，還有來(lái)自阿里的流量、生態(tài)，甚至是資金支持，Manus的落地之路應(yīng)該會(huì)更為順暢。

然而，事與愿違。今年5月，Manus宣布在海外開(kāi)放注冊(cè)，但曾經(jīng)瘋搶Manus邀請(qǐng)碼的用戶(hù)卻似乎不再買(mǎi)賬。根據(jù)Similarweb 數(shù)據(jù)，Manus的月訪問(wèn)量在今年3月達(dá)到頂峰，超2300萬(wàn)人次，但隨后便逐月回落，6月訪問(wèn)量約為1700萬(wàn)人次。

僅僅只是過(guò)去了兩個(gè)月的時(shí)間，Manus為何就失去“光環(huán)”？一方面，AI大模型行業(yè)以快取勝，在Manus短暫停下腳步的時(shí)間里，Deepseek、騰訊元寶、阿里通義千問(wèn)等諸多AI產(chǎn)品都在加速迭代和發(fā)布新一代產(chǎn)品。

除此以外，還有Manus的直接對(duì)手，由前百度高管景鯤和朱凱華所打造的GenSpark，近日CTO朱凱華透露，公司在過(guò)去兩個(gè)多月發(fā)布4 款超級(jí)代理產(chǎn)品，累計(jì)用戶(hù)突破 500 萬(wàn)，跟Manus相比，在用戶(hù)增速方面更是后來(lái)者居上。

大廠在技術(shù)、資本和流量方面都更有優(yōu)勢(shì)，一旦Manus錯(cuò)失了打響頭炮的機(jī)會(huì)，就很難再和巨頭爭(zhēng)搶資本市場(chǎng)僅存不多的市場(chǎng)紅利。

另一方面，用戶(hù)更關(guān)心的是產(chǎn)品體驗(yàn)。從理論上來(lái)看，Manus只是對(duì)大模型和多個(gè)小模型進(jìn)行組合，同時(shí)將各種任務(wù)進(jìn)行拆解，再通過(guò)整合工具包來(lái)完成任務(wù)。

Manus就像是一個(gè)“大腦”，其會(huì)安排最合適的“工具”來(lái)完成任務(wù)，嚴(yán)格來(lái)說(shuō)只是“縫合”了主流大模型的優(yōu)點(diǎn)，卻并非顛覆性的創(chuàng)新。

Manus創(chuàng)始人肖弘也早已表示，“產(chǎn)品非常簡(jiǎn)單，沒(méi)有秘密”。因此，就在Manus發(fā)布的第二天，各類(lèi)復(fù)刻Manus功能的開(kāi)源項(xiàng)目，如OWL、OpenManus等快速上線(xiàn)，同樣能夠完成網(wǎng)頁(yè)瀏覽，文件操作，寫(xiě)代碼等操作。

在這樣的背景下，用戶(hù)苦等Manus兩個(gè)月，才發(fā)現(xiàn)其只開(kāi)放了海外版本，其跟通義千問(wèn)合作打造的版本卻并未登場(chǎng)，這也讓不少等待中文版本的用戶(hù)感到失望。

除此以外，19美元、39美元、199美元的付費(fèi)計(jì)劃也被用戶(hù)吐槽收費(fèi)太貴，比如后來(lái)居上的GenSpark同樣提供三檔訂閱，定價(jià)分別為每月10美元、25美元、50美元。

在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中，Genspark在多個(gè)級(jí)別上也取得了優(yōu)異的成績(jī)，表現(xiàn)甚至優(yōu)于Manus和OpenAI Deep Research，更重要的是，Genspark還有中文版本。

有業(yè)內(nèi)人士指出，如今市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品不少，Manus的商業(yè)化節(jié)奏不夠快，其在全量上線(xiàn)后所提供的免費(fèi)額度少，會(huì)員付費(fèi)價(jià)格高，這也進(jìn)一步拉高了用戶(hù)的決策成本。

如今，AI行業(yè)早已是“神仙打架”，大部分AI產(chǎn)品的用戶(hù)粘性不高，如果Manus不能自證實(shí)力，其所積累的先發(fā)優(yōu)勢(shì)也會(huì)很快耗盡，如果用戶(hù)發(fā)現(xiàn)了更好用的產(chǎn)品，很容易遷移。

02 大模型“吃掉”智能體

在Manus身后，等待“上位”的智能體還有更多。近兩年，智能體開(kāi)始瘋狂“走量”，Grandview Research 預(yù)測(cè)，2024年全球AI智能體市場(chǎng)規(guī)模為 54億美元。

智能體狂熱背后，有市場(chǎng)炒作的原因，風(fēng)口來(lái)臨之際，誰(shuí)都想爭(zhēng)搶先機(jī)。CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2024年智能體初創(chuàng)公司共完成投融資38億美元，同比增長(zhǎng)了3倍。

此外，這一趨勢(shì)也離不開(kāi)大廠與其他企業(yè)的共同推動(dòng)。“百模大戰(zhàn)”之后，大模型企業(yè)逐漸意識(shí)到，通用大模型的研發(fā)本質(zhì)上是一場(chǎng)“燒錢(qián)競(jìng)賽”，最終能站穩(wěn)腳跟的只有為數(shù)不多的大廠。

因此，搶占應(yīng)用場(chǎng)景、推動(dòng)產(chǎn)品快速落地顯然更為關(guān)鍵。在這樣的背景下，搭建成本相對(duì)較低，能夠快速落地應(yīng)用的智能體便越來(lái)越受到青睞，智能體也成為了新的流量入口。

一批大廠開(kāi)始加速智能體生態(tài)布局，推出面向企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，如阿里的AgentScope、字節(jié)跳動(dòng)的扣子、百度的千帆AppBuilder等，既要TOC，也要TOB。

但智能體市場(chǎng)的狂熱也催生出“泡沫”。分析機(jī)構(gòu)Gartner認(rèn)為，智能體市場(chǎng)在冷靜后將會(huì)出現(xiàn)一波退潮，到2027年底將會(huì)有超40%的智能體項(xiàng)目被取消。

因此，Manus撤出中國(guó)市場(chǎng)只是整個(gè)智能體行業(yè)洗牌的開(kāi)端，對(duì)于更多的智能體創(chuàng)業(yè)公司/代理公司，以及開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，它們更需要關(guān)注的是誰(shuí)能留下。

一則，智能體整體過(guò)剩。智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)大大降低了智能體的入門(mén)難題，開(kāi)發(fā)者一鍵就能套用模板開(kāi)發(fā)智能體，但大部分產(chǎn)品可能并不具備實(shí)用價(jià)值；一些企業(yè)部門(mén)為了趕AI風(fēng)口，選擇找外包商搭建智能體，但大部分“趕任務(wù)式”產(chǎn)品名不副實(shí)，只能算是數(shù)據(jù)調(diào)用工具。

二則，大模型會(huì)吃掉90%的Agent，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎近日在社交平臺(tái)上提到這一觀點(diǎn)。

深度思考模型是構(gòu)建Agent的基礎(chǔ)，但隨著任務(wù)復(fù)雜性的增加，智能體跨專(zhuān)業(yè)協(xié)調(diào)不同模型的難度會(huì)越來(lái)越大。與之相反，隨著大模型能力的增長(zhǎng)，其內(nèi)部協(xié)調(diào)則會(huì)變得越來(lái)越容易。

理論上大模型可以做一切，只是他們想不想干。大模型在技術(shù)、資源和用戶(hù)需求上的優(yōu)勢(shì)，將能吞噬許多原本由智能體承擔(dān)的任務(wù)和功能，還能以更高效、更低成本的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。

近日，馬斯克發(fā)布了Grok 4大模型，核心創(chuàng)新是“多智能體內(nèi)生化”，即將Agent能力融入到訓(xùn)練過(guò)程中，將多個(gè)Agent之間的debate和self-check變成了大模型的內(nèi)生能力。

在這之前，人們主要通過(guò)Manus等Agent工具讓大模型處理復(fù)雜任務(wù)，但多智能體版本Grok 4 Heavy出現(xiàn)之后，其自己就能同時(shí)啟動(dòng)多個(gè)Agent進(jìn)行工作并整合出結(jié)果。

由此也帶出了Agentic AI（代理式人工智能）的概念，人工智能正在從單一任務(wù)的執(zhí)行邁向多代理協(xié)作的新范式。

就在今天凌晨，OpenAI 也發(fā)布了自己的Agent模式，Sam Altman 和四位 OpenAI 研究員出鏡介紹。在演示的視頻中，你可以直接對(duì)Agent 模式下的ChatGPT 提要求，ChatGPT 會(huì)自己打開(kāi)虛擬機(jī)，一步步操作。

03 智能體還是大模型的未來(lái)嗎？

盡管智能體正在經(jīng)歷新一輪的技術(shù)迭代，踏入2025年，全球智能體的數(shù)量還在瘋狂增長(zhǎng)，基本上每個(gè)月都有國(guó)內(nèi)大模型企業(yè)發(fā)布新的智能體。

6月，百度智能云推出覆蓋金融、電力、交通等多個(gè)行業(yè)的“場(chǎng)景智能體”解決方案；5月，聯(lián)想發(fā)布法思AI智能體律師助手、想想幫服務(wù)智能體等針對(duì)不同細(xì)分領(lǐng)域的智能體；2月，復(fù)星醫(yī)藥發(fā)布聚焦醫(yī)藥領(lǐng)域的智PharmAID決策智能體平臺(tái)。

智能體回歸具體業(yè)務(wù)層面的趨勢(shì)越來(lái)越明顯，行業(yè)的拐點(diǎn)也悄然而至。接下來(lái)，像Manus此類(lèi)主打“縫合”模式的智能體，其生存空間將會(huì)面臨來(lái)自上下游的進(jìn)一步“擠壓”。

面向“上游”，大模型廠商正不斷將智能體能力集成到自己的模型和產(chǎn)品當(dāng)中，給通用智能體帶來(lái)降維打擊；面向下游，各種垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用和智能體也在加速涌現(xiàn)，一些企業(yè)也會(huì)自行開(kāi)發(fā)智能體，垂類(lèi)產(chǎn)品往往能提供比通用智能體更精準(zhǔn)、更深入的服務(wù)。

最終，能夠留在牌桌上的智能體，都不會(huì)是孤立存在的個(gè)體，而是能夠基于自身的核心優(yōu)勢(shì)和資源稟賦，深度錨定具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并持續(xù)為用戶(hù)創(chuàng)造可感知價(jià)值的存在，可能會(huì)分為幾類(lèi)玩家：

一批是以大廠為代表的“生態(tài)玩家”，它們擁有成熟的大模型底座，能夠在這一基礎(chǔ)上開(kāi)放智能體的開(kāi)發(fā)工具鏈和解決方案，同時(shí)吸引更多企業(yè)和開(kāi)發(fā)者加入。

生態(tài)玩家所追求的是AI時(shí)代的流量分發(fā)權(quán)和話(huà)語(yǔ)權(quán)，這門(mén)生意想象空間最大，但難度也最高，既要在技術(shù)底座上維持持續(xù)迭代的領(lǐng)先性，又要精準(zhǔn)平衡創(chuàng)新、商業(yè)和用戶(hù)需求，要求玩家能夠持續(xù)投入巨大的資源。

另一批是主攻垂直場(chǎng)景的“企業(yè)服務(wù)玩家”，它們主要靠場(chǎng)景穿透力來(lái)立足，特別是在醫(yī)療、金融、工業(yè)等等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域，服務(wù)商必須要對(duì)行業(yè)Know-How和企業(yè)架構(gòu)有著深厚理解，才能打造出能夠真正交付于具體場(chǎng)景的智能體。

最后一批是以華為、小米等智能終端廠商為代表的“硬件玩家”，它們將智能體深度集成到產(chǎn)品中，憑借著硬件規(guī)模優(yōu)勢(shì)，在用戶(hù)需求采集、產(chǎn)品體驗(yàn)打磨等方面更有優(yōu)勢(shì)，“人機(jī)交互”也更能發(fā)揮智能體的調(diào)度能力。

馬克·扎克伯格曾預(yù)測(cè)，未來(lái)智能體的數(shù)量可能比人類(lèi)還多。但如何才能抵達(dá)這個(gè)充滿(mǎn)科幻感的未來(lái)，行業(yè)仍需要持續(xù)探索，當(dāng)我們置身于一個(gè)充滿(mǎn)智能體的未來(lái)，或許智能體才算真正走向成熟。

從這個(gè)角度看，對(duì)于Manus 換道重啟業(yè)務(wù)，我們也不必過(guò)于悲觀。任何一種產(chǎn)品和生態(tài)，其要以一種前所未見(jiàn)的形態(tài)在市場(chǎng)中落地生根時(shí)，經(jīng)歷調(diào)整必然是難免的，誰(shuí)才能笑到最后，不到最后一刻也難見(jiàn)分曉。

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