撰文?| 吳先之? ?文燁豪??
編輯?| 王? ?潘
不到一年時間，AI完成了從“袪魅”，到重回主流、再度引發(fā)“恐慌”的逆襲。
隨著AIGC應(yīng)用愈發(fā)成熟，不僅科技語境涌起新一輪浪潮，一直同AI略顯疏離的C端用戶亦被不斷刷新著認知。當(dāng)下，不論是投資圈，還是學(xué)術(shù)界，抑或是普通用戶，幾乎所有人的目光都聚焦在了生成式AI產(chǎn)品身上。
顯然，2023年，屬于AIGC的時代已然到來。但縱觀行業(yè)，大眾討論的核心始終沒有脫離那幾款明星產(chǎn)品，國內(nèi)部分企業(yè)雖表示正在布局，大多停留于概念層面，鮮有真正拿出成果的玩家——直至百度下場，局面有所逆轉(zhuǎn)。
3月16日下午，百度發(fā)布廳內(nèi)，李彥宏親自上臺，將外界期待許久的文心一言端上了臺面。從發(fā)布會現(xiàn)場演示來看，文心一言在面對五個典型的使用場景時表現(xiàn)得不錯，回答的準(zhǔn)確性、邏輯性、流暢性均接近人類水平。耕耘AI多年的百度，或許即將迎來屬于自己的時刻。
文心一言：百度AI十幾年荊棘闖出的結(jié)果
細數(shù)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)語境，百度無疑是在AI領(lǐng)域扎根最深的玩家之一。早在十年前，百度便已將未來的飛輪押注在了AI上面。
2010年，當(dāng)玩家們還在思索如何通過互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)行業(yè)時，百度便已成立了自然語言處理部，開始了對自然語言處理NLP的探索。而過去十多年間，在視覺識別、自動駕駛等AI更為廣闊的落地領(lǐng)域，幾乎也都遍布著百度的身影。
只是，科技發(fā)展需要跨越裂谷，正如千禧年的互聯(lián)網(wǎng)的崩潰，以及后來云計算遭冷落等，前沿技術(shù)研發(fā)及落地過程中往往充滿著痛苦，即便是OpenAI，也難逃多年苦坐“冷板凳”，百度AI亦曾陷入過單邊投入的長周期之中。
而文心一言，正是百度這十多年AI路，踩著“荊棘”所闖出的結(jié)果。
2019年3月，文心一言背后的文心大模型ERNIE1.0首次亮相，并登頂了全球權(quán)威數(shù)據(jù)集GLUE榜單。此后，其不斷升級迭代，從自然語言延伸至視覺、語音等多模態(tài)，直到最新的ERNIE3.0 Zeus模型，已然具備了千億級參數(shù)。換言之，百度能夠搶跑國內(nèi)AIGC賽道，絕非偶然。
而切入正題，文心一言實際表現(xiàn)到底如何？發(fā)布會上，李彥宏通過文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個場景下的Demo，向外界秀了一把肌肉。
以數(shù)理邏輯推算為例，其向文心一言拋出了經(jīng)典的雞兔同籠問題，并在提問中埋下了彩蛋——即誤導(dǎo)性的提問。而經(jīng)過演算，文心一言非但沒有踩坑，反倒指出了題目出現(xiàn)了錯誤，且在面對正確的題目時，給出了正確結(jié)果及解題步驟。
如果說，頂級廠商大模型均具備的數(shù)理邏輯推算能力，尚不足以證明文心一言的能力，那么其關(guān)于“洛陽紙貴”的表達，則令人眼前一亮。畢竟中文語境較為復(fù)雜，漢字數(shù)量較多，即便是ChatGPT，面對中文時偶爾也會出現(xiàn)詞不達意，言不由衷的情況。
以“用洛陽紙貴四個字寫一首藏頭詩”為例，文心一言稍加思索，寫下了“洛陽城里春光好，陽艷無雙不負賞。紙貴漫天詩詞賦，貴比黃金樂未央。”
這首詩雖談不上有多少文學(xué)、審美價值，但至少兢兢業(yè)業(yè)地按照要求完成了創(chuàng)作。相比之下，ChatGPT似乎并沒有很好地理解“藏頭詩”的含義。
從中不難窺見文心一言的中文理解能力。顯然，在中文語境里，具備搜索優(yōu)勢的百度擁有“主場優(yōu)勢”，有著更多的中文語料數(shù)據(jù)參與訓(xùn)練，自然也有著更為成熟的結(jié)果。
總之，就發(fā)布會來看，文心一言的表現(xiàn)優(yōu)秀。
實測文心一言：優(yōu)勢非虛
或許是早已習(xí)慣了國內(nèi)玩家的PPT發(fā)布會，外界對發(fā)布會上文心一言的表現(xiàn)褒貶不一，甚至有一種聲音認為“Demo并非實時提問，其中有一定的‘修飾’空間”。
對此，光子星球拿到了文心一言的內(nèi)測資格，并第一時間測試了其實際表現(xiàn)。先說結(jié)論，就當(dāng)前版本的文心一言而言，仍有提升的空間，但整體表現(xiàn)超出了我們此前的預(yù)期。
首先是百度重點展現(xiàn)的中文理解領(lǐng)域，從燒烤店老板的視角分別向文心一言和ChatGPT提出相同的問題。
提問是東北燒烤，但ChatGPT的回答似乎有些驢頭不對馬嘴，將串串香、烤鴨等五湖四海的美食匯聚一堂。相比之下，文心一言的回答不僅到位許多，甚至還呈現(xiàn)出了不同答案的取名邏輯。
同樣的邏輯，在貼合本地文化的網(wǎng)吧取名中同樣有所體現(xiàn)。文心一言的回答，顯然比ChatGPT毫無邏輯的回答要精準(zhǔn)。
此外，在發(fā)布會展現(xiàn)的藏頭詩創(chuàng)作方面，文心一言對內(nèi)容的理解亦優(yōu)于ChatGPT。
由此可見，文心一言對于自己“更理解中國文化，更適合中文語境和中國市場”的表述，不是一句空談。
相對復(fù)雜的數(shù)理邏輯推算場景，我們亦向兩款產(chǎn)品提出了比發(fā)布會“雞兔同籠”更繞的問題——“如果3個人3天能做3個燈籠，那么9個人9天，能做多少個燈籠？（正確答案是27個）”
或許是該問題涉及到更多中文理解，強如ChatGPT也給出了錯誤的回答，直到多番糾錯才勉強回答正確。文心一言的表現(xiàn)雖與之類似，但其在5次提問里，直接回答正確了2次。
而在發(fā)布會并未透露的編程領(lǐng)域，面對編寫“俄羅斯方塊”代碼的要求，文心一言在Python里洋洋灑灑地寫下了88行代碼。在交由一位程序員朋友檢查后，其稱文心一言所寫的代碼整體并沒有太大的毛病。
圖片創(chuàng)作領(lǐng)域，文心一言所生成的圖片基本符合描述。
此外，我們還測試了其撰寫商業(yè)稿件、提煉內(nèi)容等能力，受限于篇幅無法全然呈現(xiàn)。
總而言之，文心一言在面對前述場景時，具備一定的準(zhǔn)確性、邏輯性，中文理解部分優(yōu)于ChatGPT。
雖然只是內(nèi)測版本，但文心一言的表現(xiàn)相當(dāng)成熟。而隨著后續(xù)迭代更新，這一款寄托著外界“國產(chǎn)ChatGPT”期許產(chǎn)品很可能將迎來光明的未來。
百度AI的新征程
現(xiàn)階段，無論是OpenAI的GPT“家族”，還是百度的文心一言，抑或是更為廣闊的AIGC賽道，仍處于前期的技術(shù)沉淀階段。正如李彥宏發(fā)布會所說，大語言模型還遠未到發(fā)展完善的階段，有賴于通過真實的用戶反饋而逐步迭代。
在這一輪博弈里，只有盡早地搶占身位，才能積攢起更多用戶，從而收集更多數(shù)據(jù)，推動產(chǎn)品迭代升級。
只是，不同于一夜迸發(fā)的“商業(yè)靈感”，技術(shù)領(lǐng)域的演進從始至終都需要堆砌金錢與時間。
一位業(yè)內(nèi)人士指出，像ChatGPT、文心一言這樣的產(chǎn)品，需要大量頂尖人才，特別燒錢，而且還需要時間沉淀，初創(chuàng)企業(yè)想要分羹極為艱難，盲目進場極有可能陷入“重復(fù)制造輪子”的窘境。
也因如此，李彥宏才會在發(fā)布會上表示：“無論是哪家公司，都不可能靠突擊幾個月就能做出這樣的大語言模型。”
另一方面， AIGC賽道的玩家在打磨產(chǎn)品的同時，亦需思考如何跑通商業(yè)化之路，畢竟諸如語音識別、視覺系A(chǔ)I等“前輩”們，或多或少都經(jīng)歷過商業(yè)化長夜。
究其所因，任何新興技術(shù)想要突破“商業(yè)化瓶頸”，關(guān)鍵點均在于“應(yīng)用”，即滿足用戶、公司乃至行業(yè)的實際需求。這既是GPT-4接入Office的原因，亦是百度向百度智能云企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)的原因。
而從當(dāng)下的局面來看，強調(diào)中文語境的文心一言，似乎已經(jīng)得到了國內(nèi)市場B端用戶的認可。數(shù)據(jù)顯示，自2月份百度官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。截至3月17日12點，申請文心一言API調(diào)用服務(wù)測試的企業(yè)已達8萬——搶跑的百度，正在試圖建立全新的商業(yè)秩序。
歸根結(jié)底，科技迭代、下潛之路從來不是一帆風(fēng)順，唯有翻越重重大山，才能看到曙光。而在當(dāng)下這個愈發(fā)激烈的競爭語境里，至少在國內(nèi)，百度很可能將成為第一批吃到螃蟹的玩家。
