撰文?| 文燁豪??
編輯?| 吳先之
過去兩年，消費電子賽道始終被籠罩在長夜之中，任由刺骨的寒風呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家，也試圖通過Vision Pro開啟新故事。
然而，就在行業逐漸陷入沉寂之時，洶涌的AI浪潮有如普羅米修斯之火，讓消費電子玩家們看到了希望。
疲乏的老牌消費電子廠商，仿佛將AI視作了救命稻草，拼命將產品線與其嫁接；而對百?；鞈鸬膮⑴c者們而言，消費電子賽道則是其技術落地的絕佳場景，因循該邏輯，谷歌、百度、阿里等巨頭亦在醞釀著自己的新故事。
在此背景下，從音箱到手機再到筆記本電腦，AI正試圖在每個角落、細分賽道中掀起浪花。可惜的是，現階段AI消費電子產品的前景，似乎遠沒有AI自身那般樂觀。
消費電子，急尋新的救世主
當下的消費電子賽道，正經歷著一個深度變革的時期。
一方面，曾經引領科技潮流的智能手機、PC等消費電子產品，由于性能溢出與創新疲軟，已逐漸淪為耐消品，用戶換機熱情亦已悄然退去。以筆電為例，TechInsights數據顯示，2023年一季度全球筆記本電腦出貨量暴跌30％，創下了自2020年以來的新低。
另一方面，盡管從智能穿戴設備到智能家居，新生代消費電子產品的故事一個接一個，但并沒能成功扛起消費電子產業增長的大旗——無論是老牌賽道還是新生力量，亦步亦趨的玩家們，已使消費電子紅利時代漸行漸遠。
產業疲軟下滑的態勢下，一眾供應鏈企業開始跳脫出傳統的產品線，試圖尋找新的突破口，轉而將目光投向工業物聯網、XR等領域。
無論是早已入局XR賽道的歌爾股份、藍思科技，還是TWS起家的立訊精密，均已步入XR的河流，并將蘋果視為“救世主”，期待著Vision Pro能夠帶熱沉寂已久的XR市場。
只是，饑渴的玩家們或許要失望了。近日，外媒報道稱，由于產品設計的復雜性和生產的難度，蘋果計劃大幅削減Vision Pro的產量。而在此之前，蘋果對Vision Pro的預期銷量，已經經歷了多次調整。這意味著，至少在短期內，Vision Pro可能無法擔當起救世主的重任。
XR的故事難產，使玩家們看向了勢頭正盛的AI賽道。講不出新故事的手機廠商們，對其態度更是親密——即便是步調常常慢行業半拍的vivo，亦在悄然醞釀著大模型計劃。
從組建AI實驗室大模型團隊，到喊話稱將積極擁抱大模型，頗愛追風的小米并沒有在這輪熱潮中落下。對于大模型，小米現階段似乎分化出兩條路線，一是將其同小愛同學等應用場景融合，讓已經對“智能設備”審美疲勞的消費市場再度興奮；二是同業務結合，作用于內部。
客觀地說，諸如Siri、小愛同學等語音助手是AI落地的天然場景，若想借此重寫消費電子的邏輯，需要顛覆性應用，而非單純的智能化升級。基于此，相較于頗具想象空間的前者，將大模型服務于內部降本增效似乎更為務實。
另一方面，在大模型噴涌的當下，手機廠商親自下場做大模型，未必就能占盡優勢，畢竟同樣是入局大模型，榮耀便選擇了同外部廠商合作的路徑。
而工具屬性更強的PC領域，玩家們對AI的態度更是親密。
惠普公司首席執行官恩里克·洛雷斯近日表示，人工智能將從根本上顛覆PC行業的格局，并開創新的PC品類。為此，惠普正在與供應商合作，重新設計架構，最早可能于2024年將深度融入AI元素的新品推向市場。
無獨有偶，另一PC巨頭宏碁也已經開始同CPU廠商合作，準備在終端設備中融入生成式AI及其他人工智能應用，并計劃在2024年至2025年推出AI筆電產品，實現市場滲透。
顯然，面對疲軟的消費電子市場，宏碁和惠普似乎選擇了同樣的戰略方向，即將AI植入硬件產品，通過全新的AI芯片、軟件應用塑造新的使用場景，激發出一波新的筆記本電腦換機潮，從而找到生存之道。畢竟，惠普不久前才宣布未來三年內裁員10%的計劃，生存壓力可見一斑。
然而，無論是手機、筆電，還是智能穿戴設備，走向AI的道路都并不平坦。
AI+硬件，道阻且長
AI與硬件耦合并推動銷售增長，在賽道內早已不再是什么新鮮事。當下正沉浸于建立AI帝國的英偉達，在此方面更是爐火純青。
以英偉達DLSS技術為例，其作為英偉達面向消費市場販賣GPU的獨門絕技，能夠降低游戲內的渲染分辨率，同時通過人工智能算法模型和Tensor Core（AI加速硬件單元）來提升輸出畫面的分辨率，從而在不犧牲畫質的情況下大幅提高幀數。
而在此過程中，硬件無疑發揮著至關重要的作用——DLSS 3.0技術中的光學多幀生成技術，必須依賴GeForce RTX 40系列GPU內置的光流加速器才能實現，這也解釋了為何前代產品無法支持DLSS 3.0。
只是，英偉達信手拈來的操作，其他玩家未必玩得轉。實際上，對絕大多數硬件廠商而言，將AI價值過度傾注在硬件層面，或許并非一條捷徑。
首先，對用戶而言，現階段軟件應用的重要程度遠超硬件。一個簡單的例子，曾幾何時，各大影視專業的學子們扎堆選擇蘋果MacBook，其背后的動力，很大程度上源于其具備更易用的剪輯軟件Final Cut。
同時，諸如ChatGPT、Midjourney等主流AI應用的運算，并不在本地終端設備上完成，而是交由遠程云端服務器承擔。在此場景下，PC、智能手機等終端設備更多扮演著聯網和內容呈現的角色。
這意味著，當下AI應用的易用性同用戶所使用的硬件本身關聯性較小，對硬件亦沒有嚴格的要求——將AI價值過度投射于硬件本身，可能會存在著盲點和偏差。
換言之，與硬件相比，系統和軟件應用才是這輪AI演替真正的核心。縱使是前述的DLSS，亦需游戲廠商進行適配，而非包治百病的靈丹妙藥，好比擁有一套頂級的音響設備，卻沒有音樂可播放，一切自然無從談起。
另一方面，消費電子廠商之所以會固守“硬件至上”哲學，且將產品同AI的耦合過度理想化，或許同自身在AI領域尚顯稚嫩有關。
畢竟消費電子的游戲，很大程度上是供應鏈的游戲，尤其在同質化嚴重的PC市場，大多數廠商的角色更多的是像是“組裝工”，并未能深入參與到AI等前沿科技的創新和研發中。
這并不意味著技術路線將被證偽。相反，當下的終端設備雖然受限于硬件限制，很難支持大模型的部署和運行但卻能搭載輕量級的小模型，通過大小模型間的耦合實現實時離線推理、快速響應需求等功能。
只是，應用廠商并不是吃素的，深諳商業競爭的應用廠商，必然選擇去盡可能地覆蓋更多的用戶，而不是將自己的命運與單一的硬件廠商緊密地綁定在一起。因此，即便AI硬件能撬動消費市場，消費電子玩家亦只能淪為生態鏈的最末端，瓜分大模型、應用廠商剩下的殘羹冷炙。
當然，除扮演著傳統“組裝廠”的硬件廠商以外，賽道中亦存在著蘋果、華為等軟硬實力兼備的玩家，既有硬件基底，亦有前沿科技支撐。對其而言，若能將應用“賦能”自身的硬件產品，或許將成為消費電子賽道新的主角。
終
目前，谷歌、百度、阿里等玩家，在參與大模型混戰的同時，亦在塑造消費電子領域的新游戲規則。
今年以來，AI與硬件的聯姻已在多個領域被實現：小度融合文心一言，構建出專門針對智能設備場景的AI模型“小度靈機”，并已將其集成到小度青禾學習手機中；阿里則是將天貓精靈同通義千問接軌，加深AI與智能硬件的融合。
而在AIGC領域起步稍晚的蘋果，也并沒有坐以待斃，而是緊急招募AIGC專業背景人才，將其視為“改變蘋果移動計算平臺”的重要力量，以此來抵擋AI潮流的沖擊。
相比之下，一直試圖挑戰微軟在AI領域的地位的谷歌，則更為硬核。
近日，谷歌發布了對標GPT-4的PaLM 2，后者包含了Gecko、Otter等四種版本，其中，Gecko可以在移動設備上高速運行，即使在離線狀態下也能夠保持不錯的表現。
這意味著，谷歌能對PaLM 2可以進行微調，以支持更廣泛的產品類別。基于此，對谷歌Pixel系列手機而言無疑是一個好故事，畢竟在Tensor G2芯片性能“翻車”后，谷歌的自研芯片唯獨AI領域還具備著優勢。
因此，縱觀AI消費電子賽道，其雖仍處迷霧之中，但秉持著不同邏輯的玩家們，正在摸索著可能的出口。會看當下身陷AI熱潮，玩家們視角往往過于樂觀，從而忽略一個重要事實，即創新并非總能符合消費市場的實際需求。
以前述硬件路線為例，打破既有框架開發基于AI的硬件架構，無疑需要大量的研發投入，這種成本的增加在消費者最終購買時便會顯現出來。就拿AI筆電來說，在性能與配置相似的情況下，AI筆電與普通筆電勢必會在價格層面拉開一定的差距。
然而 ，在整體消費意愿走低的大環境下，硬件廠商只能寄希望于通過協同開發，呈現出有別于主流AI應用的殺手級產品。換句話說，只有當用戶感受到他們所花費的每一分錢都帶來了明顯的提升時，他們才可能為所謂的創新付費。
歸根結底，現階段AI+硬件更像是刻意締造的新故事，只有在AI應用不斷井噴的局面下，找到讓消費市場愿意買單的理由，才是真正的關鍵。縱使部分親身參與AI浪潮的玩家，在此方面擁有得天獨厚的優勢，但距離真正重振消費電子產業，仍需經歷一條充滿挑戰而漫長的道路。
