采寫／陳紀英

2017年，時年148歲的金融巨鱷高盛，出人意料地“變臉”又“變心”——對外自稱，“高盛是一家科技公司”，開始對標 Google。

為了向高科技公司對齊，高盛甚至放寬了著裝要求——員工們可以脫下正裝，換上T恤；為金融行業提供SaaS服務的平臺也在隨后上線；累計招攬了九千多名工程師和研發人員，甚至一度超過Facebook。

當華爾街和硅谷的邊界坍塌時，太平洋對岸，轟轟烈烈的數字化風暴，也席卷了中國。

中國政府年初發布的“十四五”數字經濟發展規劃明確，到2025年，數字經濟核心產業GDP貢獻比將抬升至10%，工業互聯網的普及率將從2020年的14.7%提升至45%，同期，軟件和信息技術服務業規模，五年間接近翻倍，2025年預期達到14萬億元。

另據麥肯錫預測，2025年，高度數字化轉型將帶動企業收入和利潤的增長率，較平均水平提升2.4倍。

盡管數字經濟的紅利已成共識，但在數字化征程中，卻暗藏多重陷阱，數據孤島、標準不一、質量太差、治理滯后、安全隱患等挑戰，如影隨形。與此同時，軟硬件國產化政策導向下的分布式改造、敏捷業務指引的架構升級，也提出了新的要求。

在數字化的亂紀元時代，找到正確的航向，清晰的航路，變得尤為重要。

“資產”為槳，擺渡“生產力”

1000個企業，有1000種數字化。

但其實，數字化雖上路不難，但成功不易。

從全球來看，麥肯錫的調研顯示，企業數字化成功率不足20％。

回看中國，中國人民大學商學院原院長毛基業曾透露，他調研的中國公司中，四成啟動了數字化轉型，但僅有9%的企業轉型成功。

數字化中途撲街或者受挫的原因，涉及方方面面。

波士頓咨詢（BCG）Platinion董事總經理陳果觀察到，不少企業數字化轉型中，拿捏不好尺度和節奏，容易偏左或者偏右。

偏左是指企業偏重頂層設計，要么遲遲不能落地，要么頭重腳輕，初期項目就相當龐雜，投入可觀，待到發現項目有問題，又要全部推倒重來，導致投入產出比過低。

偏右是指企業低估了數字化的復雜性、長期性、系統性，項目點狀分布高度離散，又急于求成看到效果，“只見樹木，不見森林”。

而麥肯錫的調研還顯示，“數實”沒能融合，也是企業數字化轉型失敗的原因?！皞鹘y企業嫁接上數字化的翅膀是對的，但不少企業僅僅做了數字化轉型，結果組織沒有跟上、文化沒跟上，成了’兩張皮’，反而加速了倒閉進程。”

其二，到底如何衡量數字化的成效，也沒有統一的答案。

上述問題曾一度困擾網易數帆和其客戶。但在服務了十多個行業的300多家大客戶之后，答案漸漸顯山露水。

網易副總裁、網易杭州研究院執行院長、網易數帆總經理汪源在“2022網易數字+大會”給出了指引，數字資產豐富度，是衡量企業數字化水平的核心指標，企業數字資產必須滿足易管理、易使用、高質量、高價值四大特征。

換句話說，單純的“數字化”不是目的，如何讓“數字”沉淀為可復用的資產，反哺業務持續優化增長，才是可靠的途徑。

基于這一認知，網易數帆也描畫了“能力全景圖”，由軟件生產力模型、數據生產力模型、智慧生產力模型三位一體構建的數字生產力模型，去支撐三大數字資產中心：軟件資產中心、數據資產中心、智慧資產中心，從而支撐行業應用創新。

在軟件資產上，強調積接口、聚模塊、快開發；在數據資產上，強調破孤島、保質量、提價值；在智慧資產上，強調沉淀模型、適配場景、促進創新。

已有不少網易數帆的客戶，嘗鮮并受益于上述一攬子的產品和服務方案。

在吉利的生產車間里，新投入的第二代生產線，每年可以柔性生產超過15000-20000種產品，最小批次訂單可以降低到1臺，實現充分個性化定制，而且化繁為簡效率更高，3天可以更改所有汽車主配置，鎖定訂單時間僅需1天等，與此同時，這些能力還在對外輸出給行業，而其背后，就賴于一攬子軟件資產的沉淀和復用，構建以需求為中心的下一代制造業數字化架構，替代傳統的以資源為核心的ERP+MES+WMS體系。

在音樂場景中，歌曲識別模型、文本匹配模型等智慧資產，可以擴張應用到版權保護、歌詞制作等場景。

在金融行業，券商關注元數據、規則、模型、安全等級等相應資產的沉淀，而銀行沉淀的數據資產，可能包含電子臺賬、業務規范、安全指標等等。

可以說，在數字化亂紀元時代，網易數帆給企業數字化轉型擦亮了航向，以“資產”為槳，撬動生產力，“擺渡”更多企業，更早登上數字化轉型的新大陸。

先務實再務遠：全鏈路閉環，產品與服務并重

作為網易的To B 品牌之一，網易數帆的定位是“以云原生、大數據、人工智能、低代碼為核心的基礎軟件服務平臺”。

自2016年前身網易云品牌的推出，再到2020年的品牌升級，形成更加聚焦的產品定位，網易數帆始終保持著高增長。

這得益于其從客戶中來，到客戶中去，產品服務并重，務實又務遠的戰略底色。

當下，不少企業在數字化轉型中，面臨數據資產的開發、治理不同步的尷尬。

所謂數據開發，就是加工出數據資產，所謂數據治理，就是要讓數據資產提升質量、安全可控，從而能夠真正反哺業務。

兩者步調不一之下，企業只能亡羊補牢，要么先污染后治理，要么運動式治理，但都沒有解決根本問題。

“只能在某一個切面上改善，難以實現閉環治理”，一位券商數字化部門負責人深有同感，尤其是金融行業，對數據安全要求極高，一旦治理不當，出現數據安全隱患，后果極為嚴重。

而網易數帆所提出的數據生產力模型，給企業的數字化轉型，提供了全鏈路閉環的技術與服務，實現了開發治理的一體化，讓數據治理深入到數據的生產和消費環節，從而更好、更快地創造數據的價值。

上述券商就受益于此。

此前，這家券商在數字化轉型中，也遇到了多重痛點。比如，內部數據孤島林立，標準不統一，導致數據同名不同義，同義不同名，即使同名同義的數據，也因指標不一導致差值明顯等等；其次，數據質量太差，難以滿足業務預期，無法挖掘價值；難以兼顧數據流通和數據安全；數據資產無法持續運營等等。

2021年，上述券商開啟了新一輪的數字化投入，引入了網易數帆作為全平臺合作伙伴，兩隊人馬聯合共創，上述痛點逐漸迎刃而解，在數據開發和治理上，實現了全鏈路的一體化，數字化轉型初顯成效。

此外，在軟件生產力升級上，相比蓬勃的需求，無論大中小企業，長期都面臨技術人才短缺之痛，解放人力、效率更高的低代碼，可以候補上位。

根據Gartner預測，到2024年，全球約有 65％ 的應用程序都將涉及低代碼開發。

網易數帆所提出的以資產為中心的軟件生產力模型，通過微服務和低代碼，可以幫助企業沉淀內部標準化的原子服務與數據，形成可組裝的業務資產，助攻企業生產方式標準化，提升效率，降低成本，避免重復建設，提高資產復用比，云原生底座則全程為服務運行保駕護航。

目前，輕舟低代碼平臺可以兼顧高效與體驗——能夠構建超1000個業務邏輯函數的復雜應用，同時保證用戶體驗不妥協，并實現100%的開發效率提升，同時成本降低超60%。過去一年，輕舟低代碼的開發者，已在全國13省市開發了200多個企業級應用。

在節省技術人力之外，輕舟低代碼還能推動開發人員的“開源”，不僅僅服務于專業開發人員，其高易用性，也能讓非專業開發人員快速上手——一個月入門，三個月熟練，與此同時，也支持多人協作等。

打磨產品之外，并重服務，則是網易數帆自2021開始落地的主旋律——面向客戶服務的人員要達到專家級別；從前期咨詢到項目落地，提供全過程服務。

在服務半徑上，深扎重點行業，積累know-how，不求廣撒網。

在網易數帆服務的300多家客戶中，金融行業客戶占比過半，此外，制造、流通、醫療、能源、政企，也是網易數帆的主攻領域。

在網易數帆企業服務中心總經理金葉看來，“這是市場、客戶和網易數帆互相選擇的結果?！?/p>

以金融行業為例，其典型特點是數字化轉型意愿強，但同時要求較高，比如對于產品能力、數據安全有著極致敏感，兜兜轉轉之下，其實可選供應商不多，網易數帆就成為了優選項。

另一方面，包括券商在內的金融行業客戶，IT系統發展悠久，每次系統迭代都要經歷三五年周期，而網易數帆通過長期陪伴式服務，再把服務鏈路串聯起來，雙方的關系就越發深厚。

同時，金融行業比較看重口碑效應，在樹立一個標桿客戶之后，后續不少客戶就接踵而至。隨著網易數帆越發深入行業，競爭壁壘也在持續抬升，可以實現對行業目標客戶的穿透。

因此，網易數帆聚焦重點行業，看似“進窄門”，但依靠著縱深度、專業性、好口碑，其實在“走寬路”。

先務實再務遠，先利他再利己，盡管不以增長為第一指標，但在“口碑健康，產品質量健康”之后，網易數帆的業務增長水到渠成，“我們始終保持了中高速的增長，也沒有經歷過先冒進再裁員的陣痛期”，汪源透露。

數帆“有度”，生態“無界”，求解數字化最優解

如今，在To B 領域，巨頭、獨角獸集體入場，已成一片紅海。

考慮到企業數字化轉型，涉及到龐雜技術，需要匹配多維能力、覆蓋多個鏈條，這一賽道，就分化出了兩條路徑。

到底是一路到底，對客戶需求大包大攬，全盤通吃；還是以客戶需求為原點，通過上下游伙伴的攜手，作大做強服務生態，打包產出全鏈最佳、全局最優的數字生產力提升方案？

網易數帆的選擇是后者。

“把控制權交給客戶”，這是網易數帆在2021年網易數字+大會上所提出的重要戰略主張，汪源打了個比方，“客戶是造車的，我們重點提供零配件，有可能是一個輪胎，有可能是個底盤，有可能是個發動機，有可能是變速箱，但總之你不可能代替大的客戶去幫他造車。非要把不一定擅長的東西捏合在一起，客戶感受不太好，我們口碑也會受損”。

這種姿態和定位，其實包含了多重深意。

其一，聚焦核心，內外協同，開放架構，力圖提供更好的打包產品和服務。

在內部，高度聚焦，持續打磨精進數帆的產品和服務；在外部，尋找最合適最優質的合作伙伴，如此才能攜手輸出最優的數字生產力提升方案。

這就要求，網易數帆必須堅持架構開放、內核開源。

目前，網易數帆已經深度參與全球主流開源社區Envoy、Istio、Apache Spark、K8s等，同時，在自有產品開發上，也堅持開源路線。

據網易數帆大數據產品線總經理余利華透露，網易數帆的大數據基礎平臺NDH，就堅持自主可控的開源路線，對底層技術平臺實現了代碼級掌控，安全穩定，多次攔截了誤刪數據事件，而且開發便利，實現了智能運維等。

其二，數帆與伙伴長短互補，打造無邊界的生態服務，鍛造最佳的生產力提升方案。

根據規劃，網易數帆計劃在未來3至5年內，深度賦能200家以上合作伙伴，共同打造100個以上行業標桿案例，服務超過1000家政企客戶。

實現這一目標，網易數帆并非單打獨斗。其首次對外發布的聚焦生態建設的“揚帆計劃”，就是在聯手上下游的合作伙伴，構建服務生態，拓寬服務邊界。

首批合作伙伴中，不乏微軟、畢馬威等全球巨頭。

而在基礎設施層，英特爾、浪潮、華為、阿里云、UCloud、金山云等，都是網易數帆的合作伙伴。

可以從兩個維度理解上述計劃。

其一，借此提升服務的專業化、定制化水平，助攻客戶更高效提升數字化生產力。

網易數帆服務的客戶以大中型企業為主，后者在數字化轉型中，存在諸多差異化、個性化需求，引進更多外部合作伙伴，可以呼應上述需求。

比如畢馬威，在行業know-how上積累深厚，也具備組織戰略規劃和數字化頂層規劃的豐富經驗，網易數帆可以與其長短互補，為客戶打造中長期的數字化規劃和落地服務。

其二，在客戶拓展上，技術服務合作伙伴、渠道資源合作伙伴等，也能幫助網易數帆延長服務半徑，豐富服務供給，對接更多客戶需求。

綜上，有度有界的網易數帆，其實正在打造無界的服務生態體系。

數字化浪潮浪涌，但不會一蹴而就，在十萬億規模的數字化超級紅利中，也需要更多的“擺渡人”，錨定正確航向，以“數字資產”為槳，撬動企業的生產力進化，加快數字化轉型進程。