4月2日，美國(guó)對(duì)世界開(kāi)啟了大范圍掃射，亮出一張“對(duì)等關(guān)稅”牌。

政策中，10%的基準(zhǔn)關(guān)稅于4月5日生效，而對(duì)不同貿(mào)易伙伴的更高關(guān)稅則從4月9日開(kāi)始實(shí)施。此后，美方更是將針對(duì)中國(guó)商品加征關(guān)稅的稅率提高到145%。

美國(guó)逆全球化的舉動(dòng)遭到了中方的強(qiáng)硬還擊，雙方就此展開(kāi)了多輪的博弈。終于在5月11日，迎來(lái)了短暫的結(jié)局。中美達(dá)成關(guān)稅休戰(zhàn)協(xié)議，暫停部分加征關(guān)稅，保留10%基準(zhǔn)稅率，并設(shè)置90天緩沖期。

為遏制中國(guó)在全球性競(jìng)爭(zhēng)，美國(guó)打出了關(guān)稅與技術(shù)的“組合拳”。一方面把關(guān)稅杠桿作為地緣經(jīng)濟(jì)博弈工具，另一方面又將芯片技術(shù)封鎖升級(jí)為結(jié)構(gòu)性戰(zhàn)略壁壘。

從美國(guó)擴(kuò)大芯片出口管制，禁售英偉達(dá)H20、L20等“中國(guó)定制化”AI芯片，再到宣布“不準(zhǔn)全球使用華為昇騰AI芯片”等管制措施。懸在中國(guó)科技行業(yè)頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”始終存在，而國(guó)內(nèi)中國(guó)企業(yè)AI創(chuàng)業(yè)熱情高漲，大模型事業(yè)正在如火如荼地進(jìn)行中。

在層層壓力傳導(dǎo)之下，中國(guó)企業(yè)沒(méi)有坐以待斃。我們觀察到，自5月14日起，華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的一幅廣告開(kāi)始攻占國(guó)內(nèi)多地機(jī)場(chǎng)。

據(jù)悉，就在上個(gè)月，華為云在生態(tài)大會(huì)上發(fā)布了中國(guó)AI領(lǐng)域的突破——CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)，以384張芯片，300P算力的硬核技術(shù)終結(jié)“算力焦慮”，讓世界看到了中國(guó)科技的爆發(fā)力。

正值中美關(guān)稅迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，華為云在此時(shí)大范圍投放機(jī)場(chǎng)廣告屏，暗含了怎樣的技術(shù)底氣？又釋放出哪些行業(yè)積極信號(hào)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值？

重壓之下，中國(guó)科技力量破局

忌憚中國(guó)科技力量的崛起，美國(guó)對(duì)華芯片制裁由來(lái)已久。據(jù)光子星球不完全統(tǒng)計(jì)，截至5月13日，僅2025年，美國(guó)已相繼出臺(tái)了八項(xiàng)針對(duì)中國(guó)芯片行業(yè)的政策。

（光子星球制圖）

透過(guò)表格觀察，美國(guó)針對(duì)中方的芯片制裁政策具備三個(gè)特點(diǎn)。一是技術(shù)封鎖逐漸精準(zhǔn)化，從限制芯片制程擴(kuò)展到AI模型權(quán)重和HBM芯片等新興領(lǐng)域；二是遏制芯片全鏈條供應(yīng)鏈，覆蓋了從芯片設(shè)計(jì)、制造、封裝、設(shè)備等全環(huán)節(jié)；三是對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域精準(zhǔn)定向打擊，例如對(duì)英偉達(dá)H20下達(dá)禁令，其作為中國(guó)市場(chǎng)唯一合規(guī)的AI芯片，相當(dāng)于阻斷了中國(guó)大模型推理需求。

但若將時(shí)間線再拉長(zhǎng)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)美國(guó)對(duì)華芯片制裁不是一蹴而就。在對(duì)華制裁政策制定中，美國(guó)在過(guò)程中多次呈現(xiàn)出搖擺不定和左右手互搏的特點(diǎn)。

具體的案例比比皆是，比如美國(guó)既擔(dān)憂中國(guó)AI技術(shù)超越，又試圖通過(guò)放寬部分管制維持市場(chǎng)份額，暴露其“既要遏制對(duì)手，又難舍棄利潤(rùn)”的矛盾心態(tài)。今年1月，美國(guó)將制裁重點(diǎn)放在16nm/14nm以下制程芯片、HBM存儲(chǔ)芯片及AI模型權(quán)重上。但因中國(guó)28nm芯片全球市占率突破30%，美國(guó)又于3月提出對(duì)28nm及以上成熟制程加征關(guān)稅，試圖削弱中國(guó)成本優(yōu)勢(shì)。

盡管美國(guó)對(duì)華芯片制裁政策朝令夕改，但也在近期逐漸達(dá)成共識(shí)，即放棄技術(shù)全面脫鉤，被迫轉(zhuǎn)向?qū)夹g(shù)精準(zhǔn)管控，形成一種“被打出來(lái)的和平”局面。

深究原因，這種“和平”源自于近些年來(lái)中國(guó)科技的崛起和突破。

最突出的是國(guó)產(chǎn)替代化進(jìn)程加速。有數(shù)據(jù)顯示中國(guó)半導(dǎo)體設(shè)備國(guó)產(chǎn)化率從2018年的12%提升至2024年的40%以上。在AI芯片領(lǐng)域，華為昇騰芯片性能逼近英偉達(dá)。這些突破使美國(guó)“全面封鎖”策略失效，轉(zhuǎn)而采用“精準(zhǔn)限制”以保留談判籌碼。

中國(guó)科技行業(yè)正試圖將制裁壓力轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)力，最終迫使美國(guó)接受多極技術(shù)格局。本質(zhì)上，“和平”表面之下其實(shí)是中國(guó)科技持續(xù)突破的底氣在支撐。由此，也讓中國(guó)在國(guó)際談判上拿到更多話語(yǔ)權(quán)。

一如美國(guó)慣常的做法，短暫的“和平”也可能隨時(shí)被打破。在制裁反復(fù)無(wú)常的大背景下，中國(guó)科技行業(yè)仍要時(shí)刻居安思危，華為云上個(gè)月發(fā)布的CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)正是科技底氣和創(chuàng)新的雙重體現(xiàn)。

CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)破AI算力焦慮

2019年，美國(guó)把華為加入美國(guó)商務(wù)部實(shí)體清單，直接斷供。被制裁后的六年間，華為已經(jīng)學(xué)會(huì)在高壓下磨礪前沿科技技術(shù)，就像廣告屏中掀起驚濤駭浪，但華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)猶如定海神針一般穩(wěn)如泰山，開(kāi)辟出前進(jìn)的道路。

CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)是華為拿下AI高地的關(guān)鍵一城，堪稱算力焦慮的“終結(jié)者”。

“超節(jié)點(diǎn)”一詞在智算領(lǐng)域升溫，用于解決AI大模型算力問(wèn)題。超節(jié)點(diǎn)技術(shù)的核心創(chuàng)新在于對(duì)等互聯(lián)架構(gòu)。一個(gè)形象比喻是，在傳統(tǒng)架構(gòu)中，各個(gè)部件像一座座孤島，數(shù)據(jù)需要層層擺渡，而超節(jié)點(diǎn)技術(shù)則將所有設(shè)備連成一片大陸，讓數(shù)據(jù)得以快速流動(dòng)。

華為云副總裁黃瑾指出，隨著大模型訓(xùn)練和推理對(duì)算力需求的爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)已難以支撐AI技術(shù)的代際躍遷，超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)的誕生不僅是技術(shù)的突破，更是以工程化創(chuàng)新開(kāi)辟AI產(chǎn)業(yè)的新路徑。

華為云推出采用全對(duì)等互聯(lián)架構(gòu)的CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)。該項(xiàng)技術(shù)跳出單點(diǎn)技術(shù)限制走向系統(tǒng)性、工程性的創(chuàng)新算力架構(gòu)，直面通信效率瓶頸、內(nèi)存墻制約、可靠性短板三大技術(shù)挑戰(zhàn)。

這里面處處是“經(jīng)濟(jì)賬”。以面積換算力和性能，雖然單顆昇騰芯片的性能為英偉達(dá)Blackwell GPU的三分之一。但通過(guò)集群規(guī)模優(yōu)勢(shì)將總算力規(guī)模提升50倍，最高提供300Pflops的算力規(guī)模，比業(yè)界同類產(chǎn)品領(lǐng)先67%。

眾所周知，大模型存在“摩爾定律”，即模型參數(shù)越大，性能迭代越快。但參數(shù)越大對(duì)硬件和算力的考驗(yàn)就越大，考慮到物理極限挑戰(zhàn)，華為云的解決思路是以“以非摩爾補(bǔ)摩爾”。便是以軟實(shí)力增強(qiáng)硬實(shí)力，以系統(tǒng)性的創(chuàng)新來(lái)構(gòu)建優(yōu)勢(shì)。一切皆可算力，“以空間換算力、帶寬換算力、能源換算力”。

CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)作為AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)，無(wú)法直接對(duì)外提供服務(wù)，云成為了最佳渠道。目前，華為云是業(yè)界唯一采用對(duì)等架構(gòu)超節(jié)點(diǎn)技術(shù)提供算力服務(wù)的云廠商。昇騰AI云服務(wù)是其堅(jiān)實(shí)的底座，構(gòu)建了從芯片到平臺(tái)的全棧自主創(chuàng)新體系，并形成生態(tài)體系。

華為云CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)具備MoE親和、以網(wǎng)強(qiáng)算、以存強(qiáng)算、長(zhǎng)穩(wěn)可靠、朝推夜訓(xùn)、即開(kāi)即用六大領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新重新定義新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施，為AI算力產(chǎn)業(yè)困局提供新解法。

DeepSeek走紅之后，企業(yè)對(duì)DeepSeek-R1的需求暴增，但囿于技術(shù)能力無(wú)法部署運(yùn)行大模型。在這種情況下，一體機(jī)成為了不少人的選擇，但魚龍混雜的一體機(jī)，僅能當(dāng)作“體驗(yàn)裝”，還是不能完全釋放純血版模型性能。

超節(jié)點(diǎn)是DeepSeek式MoE架構(gòu)的最優(yōu)選擇。CloudMatrix 384的“MOE親和”屬性，完美適配了模型部署需求。黃瑾指出，對(duì)比一卡多專家的“小作坊模式”，超節(jié)點(diǎn)更像“大工廠模式”，通過(guò)高速互聯(lián)總線，能夠?qū)崿F(xiàn)一卡一專家高效分布式推理，單卡的MoE計(jì)算和通信效率都大幅提升。打個(gè)比方，MoE模型就像一個(gè)“超級(jí)團(tuán)隊(duì)”，每個(gè)成員（專家）只擅長(zhǎng)解決特定問(wèn)題。但團(tuán)隊(duì)合作需要高效溝通和分工，否則就會(huì)亂套，而華為云超節(jié)點(diǎn)技術(shù)就是解決問(wèn)題的智能指揮中心。

企業(yè)對(duì)大模型的需求大致可以分為兩類，一類是自主研發(fā)訓(xùn)練大模型的公司，另一類是有調(diào)用大模型需求的公司。

前者，對(duì)大模型訓(xùn)練的速度、穩(wěn)定性和所能提供的算力額度有極高的要求。CloudMatrix 384的以存強(qiáng)算、以網(wǎng)強(qiáng)算和長(zhǎng)穩(wěn)可靠的性能得以凸顯。

上述三個(gè)功能貫穿大模型訓(xùn)練的初、中、后期。

初期數(shù)據(jù)預(yù)處理和訓(xùn)練階段，華為云首創(chuàng)了EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)，“以存強(qiáng)算”即通過(guò)存儲(chǔ)優(yōu)化釋放算力潛力，解決數(shù)據(jù)加載瓶頸和顯存限制。可以把大模型看作一個(gè)人的大腦，腦容量是有限的。如果每次考試前都要補(bǔ)充學(xué)習(xí)新知識(shí)，考試中要把腦子里所有知識(shí)檢索一遍，十分浪費(fèi)時(shí)間。華為云的做法是開(kāi)卷考試，提前告訴學(xué)生答案，遇到問(wèn)題直接抄，并且不斷給大腦減負(fù)，把大部分的東西都變成“已知”。

“以網(wǎng)強(qiáng)算”多用于模型的分布式訓(xùn)練。當(dāng)AI算力走向規(guī)模化部署，單點(diǎn)的芯片性能不再是制約算力發(fā)展的唯一變量。CloudMatrix 384通過(guò)MatrixLink服務(wù)將單層網(wǎng)絡(luò)升級(jí)為兩層高速網(wǎng)絡(luò)，由點(diǎn)及面地激活算力矩陣的共振效應(yīng)，核心就一個(gè)字“快”。這里面有兩種思路：超節(jié)點(diǎn)的內(nèi)部，類似于城市里的高架橋，避開(kāi)擁堵的紅燈和行人，可以快速通過(guò)，超節(jié)點(diǎn)內(nèi)卡間時(shí)延可降至納秒級(jí)；外部，則像連接城市與城市間的高速公路，也是主打速度快，超節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)時(shí)延達(dá)微秒級(jí)。

“長(zhǎng)穩(wěn)可靠”在容災(zāi)階段極其關(guān)鍵。該功能就像故障自愈的“AI醫(yī)生”，可以隨時(shí)檢查“病癥”，進(jìn)行自我修復(fù)。對(duì)此，華為云開(kāi)發(fā)了昇騰云腦運(yùn)維“1-3-10”標(biāo)準(zhǔn)，可將硬件故障感知率從40%提升至90%，同時(shí)全棧故障知識(shí)庫(kù)能夠覆蓋95%常見(jiàn)問(wèn)題，大大縮短了網(wǎng)絡(luò)故障診斷時(shí)效。配合“三層快恢技術(shù)”，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)卡集群故障快速恢復(fù)。

第二類有云上調(diào)用大模型需求的公司，又可細(xì)分為構(gòu)建AI應(yīng)用的企業(yè)和落地垂類場(chǎng)景的公司。他們或許沒(méi)有從零到一訓(xùn)練大模型的需求，但對(duì)便捷、價(jià)格上普遍敏感。

目前，超節(jié)點(diǎn)可通過(guò)華為云三大算力樞紐覆蓋全國(guó)19大城市群。自建AI集群往往需要3個(gè)月，運(yùn)維難度也很高，而接入昇騰AI云服務(wù)，算力“即開(kāi)即用”，還能免運(yùn)維，直接享受云上最新AI算力，大大提高效率、降低成本。

在落地行業(yè)場(chǎng)景上，CloudMatrix 384利用“朝推夜訓(xùn)”彈性調(diào)度模式為企業(yè)“省錢”。其通過(guò)“訓(xùn)推共池”“靈活調(diào)度”兩大關(guān)鍵技術(shù)，白天進(jìn)行模型推理，晚上閑時(shí)進(jìn)行模型訓(xùn)練，24小時(shí)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，算力資源利用率可提升30%以上。

從AI基礎(chǔ)架構(gòu)升級(jí)到云服務(wù)落地場(chǎng)景，“人工智能，就找華為云”不再只是個(gè)口號(hào)。廣告屏的畫面?zhèn)鬟_(dá)出一種“劈波斬浪”的氣勢(shì)，暗指在被封禁的困局中找尋破題之法，也傳達(dá)出華為堅(jiān)持自主創(chuàng)新的決心。?

科技角逐，是一場(chǎng)馬拉松

于一項(xiàng)前沿技術(shù)而言，先進(jìn)性固然重要，但最終的衡量標(biāo)準(zhǔn)還是要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造出社會(huì)價(jià)值。

在日益復(fù)雜的國(guó)際環(huán)境之下，CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)的誕生，為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供了除英偉達(dá)之外的第二選擇，這將大大緩解企業(yè)未來(lái)發(fā)展的焦慮。特別是對(duì)有算力采購(gòu)需求的央國(guó)企來(lái)說(shuō)，安全性和穩(wěn)定性是壓倒性優(yōu)勢(shì)，華為的國(guó)產(chǎn)算力猶如一顆“定心丸”，讓其放開(kāi)手腳開(kāi)展數(shù)智化改革。

華為是國(guó)產(chǎn)自主創(chuàng)新的一個(gè)縮影，我們能看到中國(guó)企業(yè)不止在單點(diǎn)技術(shù)和算力方向進(jìn)行突破，而且正在走向全方位的系統(tǒng)性升級(jí)。

正如華為云張平安所言：“當(dāng)單點(diǎn)技術(shù)被封鎖時(shí)，全棧協(xié)同與規(guī)模優(yōu)勢(shì)將成為破局關(guān)鍵”。

這意味著技術(shù)不再是一錘子買賣，而是一項(xiàng)長(zhǎng)久性生態(tài)系統(tǒng)工程。例如，華為已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從硬件到算法的全鏈路可控，以此來(lái)避免對(duì)美國(guó)CUDA生態(tài)的依賴。當(dāng)下，中國(guó)科技企業(yè)不僅要上桌，更要掌握行業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，成為制定規(guī)則的一方。CloudMatrix 384的價(jià)值已超越單純算力供給，其本質(zhì)是以系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新重構(gòu)AI競(jìng)爭(zhēng)維度。

基于CloudMatrix的昇騰AI云服務(wù)，正在帶著最新的技術(shù)成果，飛入千行百業(yè)當(dāng)中。

目前，昇騰AI云服務(wù)已覆蓋了算力服務(wù)、全流程數(shù)據(jù)治理解決方案，到大模型服務(wù)、AI工具鏈在內(nèi)的全棧解決方案。在華為云打造的“AI黑土地”上，企業(yè)們能夠跨越門檻，以最高的效率和最低的成本，“播種”AI創(chuàng)新。

黃瑾介紹，昇騰AI云服務(wù)現(xiàn)已全面適配了DeepSeek在內(nèi)的160多個(gè)大模型，以云服務(wù)的方式，協(xié)助客戶進(jìn)行模型的開(kāi)發(fā)，訓(xùn)練，托管和應(yīng)用。昇騰AI云服務(wù)上線以來(lái)，面向政府、金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)、交通、制造等行業(yè)已經(jīng)服務(wù)六百多家創(chuàng)新先鋒企業(yè)。

中美關(guān)稅之戰(zhàn)短暫休庭，但兩國(guó)間的科技競(jìng)爭(zhēng)還在繼續(xù)。科技博弈是場(chǎng)馬拉松長(zhǎng)跑，得益于中國(guó)走自主創(chuàng)新道路，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出了很多成果。

技術(shù)上，DeepSeek是中國(guó)AI的“逆襲時(shí)刻”，以極致的訓(xùn)練效率和性價(jià)比，成功復(fù)刻OpenAI o1的性能，打開(kāi)了閉源的“黑匣子”。近幾年，具身智能呼聲上漲，宇樹(shù)科技憑借春晚火了一把，“原地后空翻”“單腿關(guān)節(jié)自由控制”“扭秧歌”等動(dòng)作，都離不開(kāi)背后自適應(yīng)步態(tài)生成技術(shù)。

從“AI六小虎”到“杭州六小龍”，中國(guó)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的熱情前所未有地高漲。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，去年人工智能行業(yè)融資總額超過(guò)1000億元，其中一半的AI公司在成立三年內(nèi)拿到了投資。

科技角逐也需要有人來(lái)保駕護(hù)航，CloudMatrix 384則是華為云給出的答案，助力中國(guó)未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)走得更加扎實(shí)穩(wěn)健。

在這場(chǎng)科技博弈下，先發(fā)不是絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，靠的是水滴石穿的恒心和攻克難關(guān)的勇氣。在此基礎(chǔ)上，后來(lái)者也能居上。在全球科技競(jìng)爭(zhēng)新格局下，CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)對(duì)于AI行業(yè)和算力產(chǎn)業(yè)將帶來(lái)新的變量。